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随着人工智能技术的快速发展，游戏行业正面临着一个激动人心的机遇：利用生成式 AI 来创造更加智能、动态和个性化的 NPC。传统的 NPC 往往存在行为模式固定、对话有限等问题，难以为玩家提供真实而丰富的互动体验。而借助先进的语言模型和多智能体系统，我们可以打造出具有动态对话生成、独特个性、NPC 间互动博弈等特点的新一代 NPC。

在这篇文章中，笔者将展示如何使用“智能体”技术，从头开始搭建一个“狼人杀”游戏服务器端。

本文介绍了 37Games 在 AWS 上采用了 Multi-Region 双活架构，利用 AWS 托管服务 Route53、CloudFront、Aurora Global Database 和 DynamoDB Global Tables 等实现了流量分配、数据同步和容灾切换，大幅提高了游戏平台的可用性、容错能力和灾备能力。这种架构设计充分利用了云上服务的优势，是游戏平台服追求高可用和业务连续性的一个很好的实践案例。

本文通过所思科技案例，介绍如何将先进的 AI 助手 Claude 无缝集成至 Lark 机器人，赋能企业数字化转型，打造智能高效的协作体验。

通过生成式 AI 可以帮助游戏运营快速获取玩家在聊天中关注的信息，节省人力的同时，也能更快速地做出响应。

我们将利用 Amazon Bedrock、CrewAI 等 AI 技术平台及框架，构建一个自动化的应用商店评论分析工作流程，进行应用商店用户评论分析。

远光 84 项目组采用 AWS 架构承载游戏核心服务器，持续优化确保稳定高效运行。实施精细化成本管控，持续分析，发现问题及时整改，投入精心规划，资金使用精准有效，为游戏提供有力保障。

远光 84 项目组利用 Claude3 对图片的强大处理能力，快速在多个业务场景实现了 GenAI 落地，并实现了生产效率的显著提升。

远光 84 项目组以开放的胸怀拥抱 GenAI，采用小步快跑的方式，在多个业务场景中，通过 Amazon Bedrock + Claude2 的方案，快速验证并落地多个 GenAI 应用，积累丰富经验。

对于一款拥有百万级 DAU 的大型 FPS 游戏，每一次游戏重大版本更新，都会有至少数小时的停服时间。为了尽量降低版本更新对业务造成的影响，远光 84 团队与 AWS 合作，一起构建了基于 AB 服的权重切换方案，在尽量缩短版更时间的同时，也极力减少新版本上线后的 bug。