Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon Rekognition
【開催報告】コンテンツ制作・配信におけるクラウド活用〜最新事例から知る業務効率化手法~
はじめに 2023年10月20日、新聞・出版業界のお客様向けに、「コンテンツ制作・配信におけるクラウド活用」と […]
Amazon KendraとAmazon Rekognitionで画像検索エンジンを構築する
この投稿では、Amazon Kendra と Amazon Rekognition を使用した複雑な画像を検索 […]
2023 年 6 月の AWS Black Belt オンラインセミナー資料及び動画公開のご案内
2023 年 6 月に公開された AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画についてご案内 […]
Summit Tokyo 2023 ヘルスケア・ライフサイエンスブース 開催報告ブログ
2日間にわたって開催されたAWS Summit Tokyoでは、総勢25,000名を超える方々にご来場いただき […]
Amazon Rekognition Face Liveness を使用してなりすましを検出し悪意ある攻撃を防ぐ
金融サービス、ギグエコノミー、通信業、ヘルスケア、SNS 事業者などのお客様は、オンライン・オンボーディングや […]
Amazon Rekognition Custom Labels でモデル精度を向上するための Tips
Amazon Rekognition Custom Labels のモデル精度を向上するためのベストプラクティスを紹介します。Rekognition Custom Labels は、画像分類や物体検出などをユースケースとして、カスタムコンピュータービジョンモデルを構築するフルマネージドサービスです。
Canva が Amazon SageMaker と Amazon Rekognition を使用し 1 億ユーザーにテキストから画像を生成する AI を提供した方法
Canva はあらゆるデザイン業務を支援するツールを提供している企業です。プレゼンテーションやソーシャルメディア投稿など、様々な場面で利用されています。 1 億人以上の月間アクティブユーザーのデザインプロセスをさらに改善するため、テキストから画像を生成する AI をはじめ機械学習を用いた機能の開発に積極的に投資しています。安全かつスケーラブルに画像生成 AI を提供するため Amazon SageMaker と Amazon Rekognition を活用しており、この先進的な機能のリリースをたった 3 週間で実現しています。
【開催報告】出版業界向け AWS クラウド活用セミナー 〜攻めと守りのデジタル戦略とユーザ事例〜
はじめに 2023 年 3月 23 日、出版業界のお客様向けに、「攻めと守りのデジタル戦略とユーザ事例」という […]
カメラ・映像を活用したスマート製品の技術トレンド (AWS Summit Tokyo 2023)
みなさん、こんにちは! 先日 2023 年 4 月 20 ,21 日、AWS 国内最大のイベントである AWS […]
AWS Week in Review: 生成系 AI と Amazon EC2、Trn1n、Inf2、CodeWhisperer 向けの新サービスが現在一般公開中 – 2023 年 4 月 17 日
このブログ記事のタイトルは、ほぼ「AWS AI/ML Week in Review」と言えるかもしれません。 […]