Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon SageMaker
Amazon SageMaker Lakehouse と Amazon Redshift はアプリケーションからのゼロ ETL 統合をサポート
12 月 3 日、アプリケーションからのゼロ ETL 統合のための Amazon SageMaker Lake […]
新しい Amazon SageMaker Lakehouse で分析と AI/ML を簡素化
12 月 3 日、Amazon SageMaker Lakehouse の一般提供をお知らせできたことを大変嬉 […]
新しい Amazon DynamoDB の Amazon SageMaker Lakehouse とのゼロ ETL 統合
サーバーレスの NoSQL データベースである Amazon DynamoDB は、100 万人を超えるお客様 […]
Amazon SageMaker データと AI ガバナンスを使用してデータと AI を安全に発見、管理し、共同作業を実現
12 月 3 日、データ、分析、AI の統合プラットフォームである次世代の Amazon SageMaker […]
次世代の Amazon SageMaker のご紹介: すべてのデータ、分析、AI が集まる場所
12 月 3 日、データ、分析、AI の統合プラットフォームである、次世代の Amazon SageMaker […]
Coca-Cola Andina が AWS 上の Thanos でオペレーションの可視性を強化
飲料会社の Coca-Cola Andina は、生産性、効率性、顧客満足度を向上させるために、データからより良い洞察を引き出すには、クラウドが鍵であることに気付きました。そのため、同社はオンプレミスのデータストア全体を、アマゾンウェブサービス(AWS)に新しく構築したデータレイクに移行しました。
AWS Weekly Roundup: re:Invent 2024 での AWS BuilderCards、AWS Community Day、Amazon Bedrock、ベクトルデータベースなど (2024 年 11 月 18 日)
11 月 18 日週、ブラジルで 2024 年最後のラテンアメリカ Amazon Web Services ( […]
Amazon SageMaker Canvas でノーコード機械学習を行うために Google Cloud Platform BigQuery からデータをインポートする
現代のクラウド中心のビジネス環境では、データが複数のクラウドやオンプレミスのシステムに分散していることが多くあります。この断片化は、お客様が機械学習 (ML) イニシアチブとして、データを統合し、分析する作業を複雑にしています。
本稿では、さまざまなクラウド環境の中でも Google Cloud Platform (GCP) BigQueryに焦点を当て、データソースを移動することなく、データを直接抽出するアプローチをご紹介します。これにより、クラウド環境間でデータ移動の際に発生する複雑さとオーバーヘッドを最小限に抑えることができるため、組織は ML プロジェクトで様々なデータ資産にアクセスし、活用できるようになります。
【開催報告 & 資料公開】今から始める!Publisher 向け生成 AI
はじめに 2024 年 10 月 10 日、新聞・出版・メディア業界のお客様向けに、「AWS Media Se […]
Amazon SageMaker Canvas と Amazon DataZone を活用して、データガバナンスとノーコード機械学習の力を引き出す
Amazon DataZone は、AWS、オンプレミス、およびサードパーティのソースに保存されているデータを […]