Amazon Web Services ブログ

Category: Industries

AWS でサーバーレスなエンティティ解決ワークフローを構築する方法

このブログ記事では、AWS Entity Resolution を使用してサーバーレスにエンドツーエンドのエンティティ解決ソリューションを構築するのに役立つ、組み合わせ可能なアーキテクチャパターンについて説明します。AWS Entity Resolution は、柔軟で設定可能なワークフローを使用して、複数のアプリケーション、チャネル、データストアにわたる関連データのマッチング、リンク、強化を支援します。この記事では、AWS Entity Resolution を使用して、データの取り込みと準備（ニアリアルタイムおよびバッチベース）、マッチングの実行、ニアリアルタイムでマッチング結果を取得できる自動化されたデータパイプラインの構築に焦点を当てています。

Iberdrola が AWS の IoT/エッジサービスを活用して配電設備のインシデントを削減した方法

この記事は、「Iberdrola reduces incidents at power distributio […]

Amazon Q Developer を使用して Amazon SageMaker Canvas で ML モデルを構築してください

私はデータサイエンティストとして、機械学習の経験がないビジネスアナリスト、マーケティングアナリスト、データアナ […]

【開催報告&資料公開】 通信業界向け事例祭り 2024：5G からサービス/DX 領域まで、通信業界の変革を支える最新クラウド活用動向

通信業界に関わられている方々を主な対象として、2024 年 11月 7 日に「通信業界向け事例祭り 2024：5G からサービス/DX 領域まで、通信業界の変革を支える最新クラウド活用動向」のオンラインセミナーを開催しました。「通信領域」、「サービス・DX 領域」、「生成 AI」の３つをテーマに、通信事業者の様々なクラウド活用事例をご紹介しました。本ブログではセミナーの内容を簡単にご紹介します。

AWSがレンダリングパイプラインのための Open Job Description を導入

Amazon Web Services (AWS) は、スタジオやレンダーソリューション間で移植可能なレンダリングジョブを定義するための、新しく、柔軟で、オープンな仕様の Open Job Description (OpenJD) を発表しました。レンダリングパイプラインは、プロジェクト、技術、管理上の決定によって大きく異なります。OpenJD は、互換性を最大化し、複雑さを軽減し、これらの要因が必然的に変更される場合に、パイプラインをより簡単に適応させることができるように設計されています。レンダリングファームのコンピューティング管理ソフトウェアである AWS Thinkbox Deadline のチームが開発した OpenJD は、現在パブリックレビューとコメントを受け付けています。私たちは開発者コミュニティの方からこの新しいレンダリングサブミットの仕様に関するフィードバックをお待ちしています。

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