Amazon Web Services ブログ

Category: Financial Services

金融業界特集の月刊連載における今回の投稿では、Amazon FSx for NetApp ONTAP(FSx for ONTAP)でワークロードを実行するお客様がコンプライアンス、データ保護、コンピューティング環境の分離、API による監査、アクセス制御/セキュリティを実現するための 5 つの重要な考慮事項に焦点を当てています。それぞれの領域において、具体的なガイダンス、推奨されるリファレンスアーキテクチャ、および Amazon FSx for NetApp ONTAP のサービス承認を効率化するための技術的なコードについて検討します。

金融業界特集: Amazon FSx for NetApp ONTAP の特徴

金融業界特集の月刊連載における今回の投稿では、Amazon FSx for NetApp ONTAP(FSx for ONTAP)でワークロードを実行するお客様がコンプライアンス、データ保護、コンピューティング環境の分離、API による監査、アクセス制御/セキュリティを実現するための 5 つの重要な考慮事項に焦点を当てています。それぞれの領域において、具体的なガイダンス、推奨されるリファレンスアーキテクチャ、および Amazon FSx for NetApp ONTAP のサービス承認を効率化するための技術的なコードについて検討します。

Amazon Bedrock Guardrails を使用したモデルに依存しない安全対策を実装する

生成 AI モデルは幅広いトピックに関する情報を生成できますが、その応用には新たな課題があります。これには関連性の維持、有害なコンテンツの回避、個人を特定できる情報(PII)などの機密情報の保護、ハルシネーション(幻覚)の軽減が含まれます。Amazon Bedrock の基盤モデル(FM)には組み込みの保護機能がありますが、これらはモデル固有であることが多く、組織のユースケースや責任ある AI の原則に完全に合致しない可能性があります。