Amazon Web Services ブログ
Category: Manufacturing
【開催報告】製造業の設計開発領域向けセミナー
2024 年 11 月 21 日に製造業の設計開発領域向けセミナーを開催いたしましたのでご報告致します。 近年 […]
Amazon SageMaker Canvas で製造データの異常を検出
Amazon SageMaker Canvas は、領域の専門家にノーコードインターフェースを提供することで、製造業のジレンマを解決します。データサイエンスの経験が十分になくても、予測、分類、回帰モデルなどの強力な分析や、ML モデルを作成できます。また、作成後、モデルを ML および MLOps 専門家に展開して共有することもできます。この記事では、SageMaker Canvas を使用して、必要な特徴量をデータから選択し、整理する方法を説明します。また、SageMaker Canvas のノーコード機能を使用したモデルチューニングの機能を使って、異常検出のための予測モデルをトレーニングする方法を紹介します。
ケミカルマテリアル Japan 2024 で、AWSがブース出展しました
11 月 21 日と 22 日の 2 日間にわたり、東京ビッグサイトでケミカルマテリアル Japan 2024 […]
re:Invent 2024 製造業向けの振り返り
本記事は AWS ブログ re:Invent 2024 recap for the manufacturing […]
レガシーなモノリシックアプリを AWS でモダナイズする10ステップ
この記事は、”Ten steps to modernizing legacy monoliths in the […]
AWS IoT SiteWise Assistant による製造業における意思決定の変革
このブログは “Transforming industrial decision making with AW […]
製造業における PLM on AWS のメリット
このブログは 2024 年 9 月 6 日に Chandan Murthy、Tilman Schroeder […]
【開催報告】製品・サービスのスマート化 〜モノ/コトの壁とその解決手法 〜
こんにちは!アマゾンウェブサービスジャパン合同会社で製造業のお客様を支援しているソリューションアーキテクトの村 […]
AWS Supply Chain と Amazon Q を活用して製造業における運用の優秀性(オペレーショナルエクセレンス)を推進
現代の変化のペースが速く競争の激しい製造業界では、企業はサプライチェーンの管理において、出荷の遅延、部品不足、 […]
製造業における技能継承への生成AI・音声・映像の活用とサンプルソースのご紹介
はじめに 製造業における技能継承は、日本のモノづくりの競争力を維持する上で非常に重要な課題となっています。20 […]