Amazon Web Services ブログ
Category: Internet of Things
Amazon Bedrock による予知保全の強化
この技術ブログでは、AWS IoT SiteWise、Amazon Lookout for Equipment、Amazon Bedrock の統合による高度な産業分析システムの構成について説明します。焦点は、発生する機器の故障の検出、関連マニュアルの取得、包括的なメンテナンス計画の作成です。目標は、稼働時間を最大化し、生産性を高め、コストを削減し、工場やプラントの運営効率を飛躍的に高めることです。
AWS Summit Japan 2024 | 自動車業界AWSブース編 Recap
はじめに みなさんこんにちは。ソリューションアーキテクトの眞壽田（ますた）です。2024年6月20日、21日に […]
組み込みソフトウェアにおける開発・改善の高速化への取り組み
組み込みシステムは、家電製品や医療機器、空調機、自動車といった特定の機能を提供するために設計されたハードウェア […]
AWS Summit Japan 2024 に Chaos Kitty がパワーアップして帰ってきます！
みなさんお久しぶりです！ 猫が大好きな Solutions Architect の服部です。昨年の AWS S […]
Amazon Monitron による多拠点工場群設備の不良予知保全ダッシュボードデモを AWS Summit 2024 Japan で展示します (Part 1)
複数の拠点に工場やプラントを持つ企業において、何千もあるモーターやポンプなど設備の保全タイミング管理は操業品質 […]
AWS Summit Japan サステナビリティ関連の展示・セッションのご紹介
日本最大の “AWS を学ぶイベント” AWS Summit Japan が 6月 2 […]
自動車向け iOS アプリを AWS IoT Core に接続して認証する
はじめに 自動車アプリケーションをクラウドに接続して IoT (モノのインターネット)データを交換することで、 […]
AWS Summit Japan 生成 AI で技能伝承！プロセス製造業デモのご紹介
こんにちは、元メーカー出身の Prototyping Engineer の鈴木です。 このページを開いていただ […]
Amazon Monitron とパトライト社の信号灯で、設備異常の予兆を逃さない保全を実現
2024年1月31日から3日間開催された IIFES (Innovative Industry Fair fo […]
ハノーバーメッセ 2024 に見る製造業への生成AIの革新的な影響
このブログ記事では、製造業界における生成 AI の最新トレンドと、ハノーバーメッセ 2024 での事例について深く掘り下げています。実際のユースケースを探り、AWS のサービスと AWS パートナーソリューションを活用した大手メーカーの説得力のある成功事例を紹介しています。これらは、生成 AIがどのように現場での迅速なトラブルシューティングと意思決定を促進し、設備停止の平均復旧時間 (MTTR) を劇的に短縮し、生産性と製品品質をかつてないほど向上させることを示しています。