Amazon Web Services ブログ
Category: Programing Language
AWS Transform Custom を使用した VB6 アプリケーションのモダナイズ
この記事では、AWS Transform custom のエージェンティック AI 機能を活用して、組織固有のビジネスルールを維持しながら VB6 アプリケーションを大規模にモダナイズする方法を紹介します。
C# を使用した Amazon DynamoDB でのネストされたトランザクションの有効化
Amazon DynamoDB は、あらゆる規模の高性能アプリケーション向けに設計された、フルマネージド型のサーバーレス NoSQL データベースサービスです。この記事では、C# を使用して DynamoDB で ACID (原子性、一貫性、分離性、永続性) 準拠のトランザクションを管理するフレームワークを紹介します。このフレームワークは、ネストされたトランザクションのサポートを特徴としています。この機能により、.NET アプリケーション内でデータの一貫性とエラー処理をより細かく制御しながら、洗練されたロジックを実装できます。このネストされたトランザクションフレームワークを使用すると、問題を分離し、部分的なロールバックを可能にし、DynamoDB の組み込みトランザクション機能の上に保守可能でモジュール化されたワークフローを構築できます。
aws login で AWS への開発者アクセスをシンプルに
AWS CLI の新しい aws login コマンドを使用すると、長期アクセスキーを作成・管理することなく、AWS マネジメントコンソールと同じサインイン方法で一時的な認証情報を取得できます。IAM 認証情報やフェデレーションサインインの両方に対応し、認証情報は 15 分ごとに自動ローテーションされます。IAM ポリシーによるアクセス制御や CloudTrail でのログ記録も可能で、デフォルトでセキュアな開発環境を実現します。
AWS Transform カスタムのご紹介:AI 活用によるコードモダナイゼーションで技術的負債を解消
技術的負債は、今日のエンタープライズ開発チームが直面する最も根強い課題の一つです。調査によると、企業は本来であ […]
AWS Transform がフルスタック Windows モダナイゼーション機能を発表
2025 年の 5 月、.NET アプリケーションを大規模にモダナイズするための初のエージェント型 AI サー […]
AWS Blu Age で移行したコードの保守性
AWS Blu Ageは、メインフレームアプリケーションをJava Springアプリケーションに変換するソリューションです。クリーンでモダンかつ保守しやすいコードを生成し、新規開発者の参画を容易にします。本ブログは、コードの保守性を評価するための基準を概説し、AWS Blu Age がメインフレームアプリケーションを保守可能なオブジェクト指向の Java にどのように変換するか説明します。
Amazon Nova Canvas を使用したテキストからの画像生成の基本
この記事では、拡散モデル (diffusion-based model) による画像生成プロセスの概要と、Amazon Nova Canvas を使用したテキストからの画像生成に必要な入力パラメータについて詳しく解説します。
AWS Transform for .NET: .NET アプリケーションを大規模にモダナイズするための初のエージェント型 AI サービス
私は .NET 開発者としてキャリアをスタートし、過去数十年にわたって .NET の進化を見てきました。多くの […]
Amazon Q Developer が新しいエージェントコーディングエクスペリエンスで IDE エクスペリエンスを改善
5 月 2 日、Amazon Q Developer は、新しいインタラクティブなエージェントコーディングエク […]
Amazon Q Developer は Java 21 へのアップグレード対応を発表
2 月 14 日、Amazon Q Developer は Java 21 へのアップグレード対応を発表しました。Java 開発者として、この新機能にはとても興奮しています。これにより、アプリケーションを最新の状態に保ち、最新の言語機能やパフォーマンス向上を活用しやすくなります。さらに、最新バージョンの Amazon Q Developer は、アップグレードプロセスを簡素化し、結果に対する信頼性を高めるために、要約と推奨機能が改善されています。
Amazon Q Developer は、エンタープライズアプリケーションのモダナイゼーションを加速させるのに役立つ生成 AI を活用したアシスタントです。レガシーコードの分析、依存関係のマッピング、移行・モダナイゼーションワークフローの実行など、複雑なタスクを処理できます。Amazon Q Developer により、チームは Java アプリケーションのアップグレードといった手間のかかる作業に追われることなく、より戦略的な取り組みに集中できるようになります。







