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生成系 AI を活用した新しいアシスタント、Amazon Q のご紹介 (プレビュー)

11月28日、Amazon Q を発表しました。これは、仕事用に設計された新しい生成系人工知能 (AI) 搭載アシスタントで、お客様のビジネスに合わせてカスタマイズできます。Amazon Q を使用して、会社の情報リポジトリ、コード、データ、企業システムに接続することで、会話し、問題を解決し、コンテンツを生成し、インサイトを獲得し、行動を起こすことができます。Amazon Q は、タスクを合理化し、意思決定と問題解決を加速し、職場での創造性とイノベーションを促進するために、関連性の高い情報とアドバイスを従業員に即座に提供します。

Amazon Q はユーザーベースのプランを提供しているため、製品の使用方法に合わせた機能、料金、オプションを利用できます。Amazon Q は、ビジネスの既存のアイデンティティ、ロール、許可に基づいて、個々のユーザーに合わせてインタラクションが行えます。AWS は、基盤となるモデルのトレーニングに Amazon Q のお客様のコンテンツを使用することはありません。 つまり、会社の情報は安全かつプライベートに保たれます。

この記事では、Amazon Q を一般的なビジネス用途に使用する方法について簡単に説明します。

Amazon Q はお客様のビジネスのエキスパートです
ビジネスユーザーが簡単な自然言語プロンプトを使用してタスクを完了するのに Amazon Q がどのように役立つかについて、いくつかの例を見てみましょう。マーケティングマネージャーは、Amazon Q に依頼して、プレスリリースをブログ記事に変換させたり、プレスリリースの概要を作成させたり、提供されたリリースに基づいて E メールをドラフトさせたりすることができます。Amazon Q は、例えば社内のスタイルガイドなどの会社のコンテンツを検索して、会社のブランド基準に適した回答を提供することができます。次に、Amazon Q に依頼して、各ソーシャルメディアチャネルを通じてストーリーを宣伝するためのカスタマイズされたソーシャルメディアプロンプトを生成してもらうことができます。その後、Amazon Q に依頼して、キャンペーンの結果を分析し、経営陣がレビューできるように要約してもらうことができます。

Amazon Q

次の例では、2023 年の AWS ニュースブログの記事へのアクセス権を持つ Amazon Q をデプロイし、アシスタントを「AWS ブログエキスパート」と呼びます。

Amazon Q

前の例に戻って、私がマーケティングマネージャーで、最近の会社のブログ記事のためにソーシャルメディアの投稿を作成するのを Amazon Q に手伝ってもらいたいとします。

次のようなプロンプトを入力します。「Antje が最近の AWS Weekly Rounup の記事から得た重要なインサイトを要約し、最も重要な点を強調するだけでなく、エンゲージメントを促進する、説得力のあるソーシャルメディアの投稿を作成してください。ターゲットオーディエンスを考慮し、ブランドアイデンティティに沿ったトーンになることを目指してください。ソーシャルメディアの投稿は、読者がクリックして記事全体を読むように促すために、簡潔で有益で魅力的なものでなければなりません。コンテンツは共有可能で、視認性を最大限高めるために関連するハッシュタグを含めるようにしてください。」

Amazon Q

舞台裏では、Amazon Q は接続されたデータソース内のドキュメントを検索し、私のブログ記事に基づいてソーシャルメディアの投稿のための詳細な提案を作成します。Amazon Q は、どのドキュメントが回答の生成に使用されたかも教えてくれます。この場合、問題のブログ記事の PDF ファイルです。

管理者は、応答のコンテキストを定義し、無関係なトピックを制限し、信頼できる企業情報のみを使用して応答するか、基盤となるモデルからの知識で応答を補完するかを設定できます。信頼できる企業情報のみに基づく応答に制限することで、ハルシネーションを軽減できます。ハルシネーションは、基礎となるモデルが、もっともらしく聞こえるが、誤解されたデータや存在しないデータに基いた応答を生成するという、一般的な現象です。

Amazon Q はきめ細かなアクセスコントロールを行うことができ、応答を従業員のアクセスレベルに基づいたデータの使用や行動に制限したり、事実確認とトレーサビリティのために元の情報源への引用や参照を提供したりします。Amazon S3、Google Drive、Microsoft SharePoint、Salesforce、ServiceNow、Slack など、一般的なデータソースやエンタープライズシステムに対応する 40 種類以上の組み込みコネクタの中から選択できます。

Amazon Q をビジネスに合わせてカスタマイズする方法
Amazon Q をビジネスに合わせてカスタマイズするには、コンソールで Amazon Q に移動し、左側のメニューで [Applications] (アプリケーション) を選択し、[Create application] (アプリケーションを作成) を選択します。

Amazon Q

これにより、次のワークフローが開始されます。

ステップ 1. アプリケーションを作成します。アプリケーション名を指定し、Amazon Q が引き受けることができる AWS Identity and Access Management (IAM) サービスロールを新規作成するか、既存のサービスロールを選択します。このデモのアプリケーションを AWS-Blog-Expert と呼びます。次に、[Create] (作成) を選択します。

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ステップ 2. レトリーバーを選択します。レトリーバーは、会話中にインデックスからリアルタイムでデータを取得します。Amazon Q ネイティブリトリーバーを使用するか、既存の Amazon Kendra レトリーバーを使用するかの 2 つのオプションから選択できます。ネイティブリトリーバーは、Amazon Q がサポートするデータソースに接続できます。既に Amazon Kendra を使用している場合は、既存の Amazon Kendra レトリーバーを選択して、関連するデータソースを Amazon Q アプリケーションに接続できます。ネイティブリトリーバーオプションを選択します。次に、[Next] (次へ) をクリックします。

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ステップ 3. データソースを接続します。Amazon Q には、一般的なデータソースやエンタープライズシステム用のコネクタが組み込まれています。このデモでは、Amazon S3 を選択し、ブログ記事の PDF が保存されている S3 バケットを参照してデータソースを設定します。

Amazon Q
データソースの同期が正常に完了し、レトリーバーが正確なドキュメント数を表示したら、ウェブエクスペリエンスをプレビューして会話を開始できます。データソースの同期には、インデックスを作成するデータの量とサイズに応じて、数分から数時間かかる場合があります。

ServiceNow、Jira、Salesforce、Zendesk など、企業システムへのアクセスを管理するプラグインを接続することもできます。プラグインにより、Amazon Q はサポートチケットの作成や売上予測の分析など、ユーザーが要求したタスクを実行できます。

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ウェブエクスペリエンスをプレビューしてデプロイする
アプリケーションの概要で、[Preview web experience] (ウェブエクスペリエンスをプレビュー) を選択します。これにより、カスタマイズされた Amazon Q の AWS ブログエキスパートとチャットするための会話型インターフェイスを利用したウェブエクスペリエンスを享受できます。最後のステップでは、Amazon Q ウェブエクスペリエンスをデプロイします。IAM を使用して SAML 2.0 準拠の外部 ID プロバイダー (IdP) を統合できます。Amazon Q は、SAML 2.0 に準拠しているすべての IdP と連携できます。Amazon Q は、サービス起動型シングルサインオン (SSO) を使用してユーザーを認証します。

プレビューをお試しください
Amazon Q は現在、米国東部 (バージニア北部) と米国西部 (オレゴン) の AWS リージョンでプレビュー版をご利用いただけます。Amazon Q がビジネスのエキスパートになれる方法については、製品ページをご覧ください。

また、Amazon Q Slack Gateway の GitHub リポジトリもご確認ください。このリポジトリには、Amazon Q を Slack Bot アプリケーションとしてユーザーが利用できるようにする方法が記載されています。Amazon Q Slack ボット

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– Antje

原文はこちらです。