Tag: Amazon Connect

コンタクトセンターでは、定期的なエージェントの対応評価がよく求められます。しかし、コール数やエージェント数が多い場合、スーパーバイザーによる手動での評価は困難で、有意義な洞察を得られないことがあります。
本ブログでは、評価フォームをプログラム的に作成し、顧客からのアンケートの結果など外部の情報源からのデータを元に自動的なエージェントの対応評価を行うソリューションを紹介します。

AWS は Amazon Connect の提供開始以来初めて、2023 年第 1 四半期の The Forrester Wave™: Contact Center as a Service でリーダーに選ばれました。このリーダーへの選出は、私たちのイノベーションのペースの早さと、それによってあらゆる規模のお客様が継続的に優れたカスタマーサービスを低コストで提供できた成功を反映していると考えています。

コンタクトセンターでは、プロンプトを使用して顧客とやり取りしたり、顧客に最新情報を提供します。プロンプトは録音されたオーディオファイルで、コールフローの中で再生されます。多くのプロンプトを追跡、管理するのは時間がかかる作業ですが、Amazon Connect では、企業は Prompts API を使用して自動化ツールによりプロンプトをプログラム的に管理し、プロンプトの作成と管理のプロセスを合理化できます。このブログ記事では、API オペレーションを使用して Amazon Connect のプロンプトを管理するウェブベースのアプリケーションをデプロイする方法について説明します。

Amazon Connect は SAML 2.0 による ID フェデレーションをサポートしており、シングルサインオン (SSO) により安全なアクセスが可能です。この記事では、単一の Amazon Connect インスタンスに複数の ID プロバイダを設定するために必要な手順について解説します。

エージェントは、企業の顧客体験戦略において重要な役割を果たします。多くの場合、顧客が質問、懸念、または苦情がある場合の主要な連絡窓口となります。エージェントが提供するカスタマーサービスの質は、顧客満足度と顧客ロイヤリティに大きな影響を与える可能性があります。さらにエージェントは同じではなく、時間毎、日毎、週毎など、さまざまなレベルで業務を行います。 […]

マルチアカウント戦略に関する AWS のベストプラクティスに従い、お客様は製品、グループ、部門などに応じて、複数のアカウントとリージョンで Amazon Connect インスタンスを起動して維持しています。このようなシナリオでは、 Amazon Connect 環境全体にわたるユーザーやリソースのアクティビティに関する調査を簡素化し、管理するための一元的な仕組みが必要です。このブログ記事では、複数の AWS アカウントとリージョンにわたる Amazon Connect インスタンスのアクティビティを記録、表示、クエリ、分析するために必要な手順について説明します。

re:Invent 2023 では、コンタクトセンターサービスである Amazon Connect についてのセッションを数多くご用意しています。本記事では、特に昨今話題になっている生成系 AI を活用することで、コンタクトセンターの変革につなげるためのセッションについてご紹介します。

コンタクトセンターによる通話録音は品質保証、トレーニング、インサイト、コンプライアンスといった目的に役立ちますが、大量の通話録音データを保存するコストや、通話録音に含まれる機密情報の保護が課題になります。本記事では、コンタクトセンターサービスである Amazon Connect における通話録音管理についてベストプラクティスを紹介します。

生成系 AI は、多くの企業にとって関心のある分野です。AWS では、さまざまなビジネスセグメントで生成系 AI をどのように使用できるかお客様から頻繁に聞かれますが、カスタマーエクスペリエンス (CX) は特に大きな関心を集めている分野です。
このブログ記事では、ビジネス上の課題を解決するために、生成系 AI を他の方法と比較してどのような場合に使用すべきかに焦点を当て、問題提起から逆算することで、ユースケースに適用できる最適なテクノロジーの決定をお手伝いします。

今日の組織は、地域・業界、またビジネスニーズによって異なる、プライバシーや規制の課題に直面しています。こうしたプライバシー規制に加え、コンタクトセンターでは、多くの場合、個別の事業部門または組織毎のアクセスコントロールが必要です。このブログ記事では、コンタクトセンターの管理者が、リアルタイムメトリクスへのユーザーアクセスを制限する方法について説明し、タグベースのアクセスコントロールの柔軟性を実証します。