Amazon Web Services ブログ
Tag: Best practices
メール配信の最適化: リスト管理と監視におけるユーザー中心のアプローチ
これは 2015 年のブログ記事「Amazon SES Best Practices: Top 5 Best Practices for List Management」の 2024 年更新版です。効果的なメーリングリスト管理の基本原則は依然として先のブログが参考になりますが、この 9 年間で状況は大きく進化しました。更新された本ブログは、Amazon Simple Email Service (SES)の顧客に最新のベストプラクティスと洞察を提供し、高い配信率を確保し、強力な送信者の評価を維持することを目的としています。
クラウドジャーニーの歩み方 – Mobilize (移行準備)フェーズ – #5
まえがき みなさん、こんにちは。カスタマーソリューションマネージャー (CSM) の上原です。お客様がクラウド […]
クラウドジャーニーの歩み方 – Mobilize (移行準備) フェーズ – #4
こんにちは、カスタマーソリューションマネージャーの桑原です。 カスタマーソリューションマネージャーは、クラウド […]
クラウドジャーニーの歩み方 – Mobilize (移行準備) フェーズ – #3
まえがき みなさん、こんにちは。カスタマーソリューションマネージャー (CSM) の安部です。カスタマーソリュ […]
エージェントワークスペースで機微情報を扱う方法
コンタクトセンターのエージェントは、複雑なワークフローを伴うトピックでもお客様をサポートしています。ステップバイステップガイドはエージェント向けのワークフロー機能ですが、操作する際、エージェントは機密データや極秘データを収集・入力することも頻繁にあります。そのようなデータは、通話ログやスクリーン録画に記録されるべきではありません。 このブログ記事では、Amazon Connect のコンタクトフローで機密情報を収集するステップバイステップガイドを呼び出す際に、自動的に録画を一時停止し、ワークフローが完了したら録画を再開するソリューションを説明します。
AWS オブザーバビリティの向上 – Amazon CloudWatch アラームの力を引き出そう
この記事では、CloudWatch アラームを使用した信頼性の高いモニタリングのための重要なヒントと戦略について説明します。アラームの推奨事項の一般的なユースケースを説明し、欠落データのシナリオや警告を早期に発する設定など、具体的なユースケースについて詳しく説明します。
RIZAP が生成 AI と AWS で社内知識共有を革新 – AI チャットボットで業務効率と顧客満足度の向上を実現
本ブログは、RIZAP テクノロジーズ株式会社と Amazon Web Services Japan が共同で […]
製造イノベーションの強化:AI と生成 AI の Centers of Excellence (CoE) がモダナイゼーションを推進する方法
この記事では、製造業における AI と生成 AI の活用について解説しています。AI や生成 AI は、製造業の効率化と持続可能性の向上、労働力の能力向上につながる重要な技術と位置づけられています。ただし、組織や技術面の弱点から、多くの企業が AI の本格的な活用に苦慮しています。AI の本格的な導入には、経営陣のコミットメント、AI Centre of Excellence (CoE) の設立など、組織的なアプローチが必要です。AI CoE は、AI のビジョンと実行のギャップを埋め、説明可能なAIの促進、スキル向上、業務目標達成のための連携構築などを推進します。AI CoE は、経営陣の支持、専門家チームの構築、パイロットプロジェクトの実施など、段階的なアプローチで構築する必要があります。
寄稿:JFE エンジニアリング株式会社による生成 AI を利用した業務効率化の取り組みをご紹介
JFE エンジニアリング株式会社における生成 AI を活用したプラットフォーム「 Pla’cello xChat 」 (以下 xChat) を開発し、建設業における見積りなどの業務を効率化した事例をご紹介します。ブログの中では、プロジェクトの背景、開発体制、 AWS の活用方法についても解説します。
Amazon Q in Connect 向けのナレッジベースの最適化
Amazon Q は企業のシステムにあるデータや専門知識を使用して、会話、問題の解決、コンテンツの生成、アクションの実行を提供する生成 AI 搭載アシスタントで、 Amazon Connect 内で直接利用できます。このブログ記事では、Amazon Q in Connect とその仕組み、生成 AI による機能を使用してナレッジベースを最適化し、コンタクトセンター業務への効果を最大化する方法について学びます。