Category: Amazon Q

오늘 AWS 콘솔 작업을 재사용 가능한 코드로 쉽게 변환할 수 있는 AWS Console-to-Code를 정식 출시(GA)합니다. AWS Console-to-Code를 사용하여 콘솔에서 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스를 시작하는 등의 작업 및 워크플로를 기록하고, 콘솔 작업에 대한 AWS Command Line Interface(AWS CLI) 명령을 검토할 수 있습니다. 몇 번의 클릭만으로 Amazon Q가 AWS CloudFormation 템플릿(YAML 또는 JSON), AWS Cloud […]

2024년 4월, Amazon Q Business를 출시할 당시 Amazon Q Apps 평가판도 선보였습니다. Amazon Q Apps는 사용자가 조직의 데이터를 기반으로 생성형 인공 지능(생성형 AI) 기반 앱을 만들 수 있는 Amazon Q Business의 기능입니다. 사용자는 자연어를 사용하여 앱을 빌드하고 조직 내에서 누구나 사용할 수 있도록 조직의 앱 라이브러리에 안전하게 게시할 수 있습니다. 평가판에서 피드백과 제안을 수집한 끝에, […]

오늘 인라인 코드 완성을 위한 Amazon Q Developer(사용자 IDE) 사용자 지정 기능을 정식 출시하고 채팅을 위한 사용자 지정 기능을 미리 보기로 출시합니다. 이제 Amazon Q를 사용자 지정하여 IDE 코드 편집기 및 채팅의 프라이빗 코드 리포지토리에서 특정 코드 권장 사항을 생성할 수 있습니다. Amazon Q Developer는 인공 지능(AI) 코딩 지침서입니다. 통합 개발 환경(IDE)에서 기존 주석 및 […]

오늘 기계 학습(ML) 개발 수명 주기를 간소화하고 가속화하는 Amazon SageMaker Studio의 새로운 기능을 발표합니다. SageMaker Studio의 Amazon Q Developer는 SageMaker JupyterLab 환경에 기본적으로 내장된 생성형 AI 기반 어시스턴트입니다. 이 어시스턴트는 자연어 입력을 사용하며 각 태스크에 가장 적합한 도구를 추천하고, 단계별 지침을 제공하고, 시작하기 위한 코드를 생성하고, 오류 발생 시 문제 해결을 지원함으로써 ML 개발 수명 […]

AWS re:Invent 2023에서 엔터프라이즈 시스템의 데이터와 정보를 기반으로 질문에 답하고, 요약을 제공하고, 콘텐츠를 생성하고, 작업을 안전하게 완료할 수 있는 생성형 인공 지능(생성형 AI) 기반 도우미인 Amazon Q Business를 미리 살펴보았습니다. Amazon Q Business를 사용하면 조직의 사용자가 보다 창의적이고 데이터 중심적이며 효율적이고 준비되어 있고 생산성을 높일 수 있도록 지원하는 안전한 비공개 생성형 AI 도우미를 배포할 수 […]

작년에 AWS에서 Amazon Q Developer 미리보기로 출시했을 때, AWS 서비스와 상호 작용하는 경험이 변화되었고, 동시에 매일 AWS 서비스의 잠재력을 극대화할 수 있었습니다. 17년간의 AWS 지식과 경험을 바탕으로 훈련된 이 생성형 AI 기반 도우미는 AWS에서 애플리케이션을 빌드하고, 모범 사례를 조사하고, 문제를 해결하고, 오류를 해결하는 데 도움이 됩니다. 오늘 AWS에서 Amazon Q Developer의 정식 버전을 출시합니다. 이번에는 […]

오늘은 자연어를 사용하여 데이터 통합 작업을 작성하고 문제를 해결할 수 있는 AWS Glue의 새로운 채팅 환경을 미리 살펴보겠습니다. AWS Glue에서 Amazon Q 데이터를 통합하면 AWS Glue 데이터 통합 엔진을 사용하여 데이터 통합 작업을 배우고 구축 및 실행하는 데 필요한 시간과 노력을 줄일 수 있습니다. 작업을 작성하고, 문제를 해결하고, AWS Glue 및 데이터 통합 관련된 모든 […]

클라우드 기반 컨택 센터를 관리한다면, 기업 고객의 신뢰와 충성도를 구축하는 데 있어 에이전트가 수행하는 중요한 역할을 알고 있을 것입니다. 컨택 센터에 연락해 본 적이 있는 사람들은 복잡한 결정을 안내하고, 필요한 지점에 신속하고 정확한 솔루션을 제공하는 데 에이전트가 얼마나 중요한지 잘 알고 있습니다. 시간이 소요될 수 있고, 제대로 수행되지 않는다면 좌절감이 유발될 수 있습니다. Amazon Connect의 […]

오늘은 Amazon CodeCatalyst에서 Amazon Q를 사용하여 소프트웨어 전송을 가속화하는 새로운 생성형 인공 지능(AI) 기능의 평가판을 시작합니다. 기능 개발 가속화 – Amazon Q의 기능 개발 기능을 사용하면 의견 및 READMEs 추가, 문제 설명 수정, 소규모 클래스 및 단위 테스트 생성, CodeCatalyst 워크플로 업데이트 등의 소프트웨어 개발 작업의 구현을 가속화할 수 있습니다. 이러한 작업은 개발자의 시간이 많이 […]

애플리케이션이 노후화됨에 따라 보안 유지 및 원활한 실행에는 점점 더 많은 노력이 필요합니다. 업그레이드를 관리하는 개발자는 다른 사람이 과거의 업그레이드에서 이미 발견한 주요 변경 사항 및 성능 최적화의 복잡성과 미묘한 차이를 재학습하기 위해 시간을 할애해야 합니다. 따라서 새로운 기능과 필수 유지 관리 작업 중 어느 쪽에 중점을 둘지 그 균형을 맞추는 일은 어렵습니다. 오늘은 Amazon […]