Category: Amazon Redshift

기존 데이터 웨어하우스를 관리할 전문성 또는 시간이 부족한 개발자 또는 LOB 분석가 등의 사용자처럼 조직 내 새로운 고객들로 데이터 분석 사용이 확대되고 있습니다. 또한 일부 고객은 워크로드가 예측할 수 없는 급격한 증가로 가변적이어서 지속적인 용량 관리가 매우 어려울 수 있습니다. Amazon Redshift를 사용하면 SQL을 사용하여 데이터 웨어하우스, 운영 데이터베이스 및 데이터 레이크에 걸쳐 구조화된 데이터와 […]

2019년에는 AWS Data Exchange에 대해 설명하고 데이터 제품을 검색, 구독, 사용하는 방법을 보여드렸습니다. 현재 10가지 범주에서 3,600개 이상의 데이터 제품 중에서 선택할 수 있습니다. 소개 게시물에서, 데이터 제품을 구독한 다음 데이터 세트를 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷으로 다운로드하는 방법을 보여드렸습니다. 그리고 추가 처리를 위해 AWS Lambda 함수, AWS Glue 크롤러 또는 Amazon Athena 쿼리를 […]

관계형 데이터를 조작하고 분석하는 경우에 있어, 정형 쿼리 언어(SQL)는 제가 태어나기 몇 년 전인 1986년부터 국제 표준이었습니다. 또한 새 데이터베이스 또는 데이터 웨어하우스 액세스, 자격 증명 또는 Single Sign-On 구성, 여러 데스크톱 라이브러리 또는 드라이버 다운로드 및 설치, 새 스키마 적응 등에 몇 시간이 소요되기도 합니다. 쿼리를 실행하기도 전에 걸리는 시간이 그렇습니다. 쿼리, 결과 및 […]

  오늘날 빠르게 변화하는 세상에서 성공을 거두려면 기업은 데이터를 신속하게 분석하고 의미 있는 작업을 시행해야 합니다. 많은 고객들이 데이터 중심 조직이 되기 위해 이러한 개념을 받아들이고 있습니다. 데이터 중심 조직은 데이터를 자산으로 취급하고 이를 사용하여 통찰력을 향상시키고 더 나은 의사 결정을 내립니다. 보안 시스템을 사용하여 데이터를 수집, 저장 및 처리하고 조직 내 사람들과 공유함으로써 데이터가 […]

Amazon Redshift를 사용하면 SQL로 엑사바이트의 구조적 및 반구조화된 데이터를 데이터 웨어하우스, 운영 데이터베이스및 데이터 레이크 전반에서 쿼리하고 결합할 수 있습니다. 이제 AQUA (고급 쿼리 가속기) 를 일반적으로 사용할 수 있으므로 추가 비용 및 코드 변경 없이 쿼리 성능을 최대 10배까지 향상시킬 수 있습니다. 실제로 Amazon Redshift는 다른 클라우드 데이터 웨어하우스보다 최대 3배 향상된 가격 대비 […]

Amazon Redshift는 이미 다른 클라우드 데이터 웨어하우스보다 규모에 관계없이 최대 3배 향상된 가성비를 제공합니다. 우리는 자체 하드웨어를 설계하고 기계 학습(ML)을 사용하여 이를 수행합니다. 예를 들어 2019년 말에 Amazon Redshift용 SSD 기반 RA3 노드를 시작했으며(Amazon Redshift 업데이트 – 차세대 컴퓨팅 인스턴스 및 관리형 분석 최적화 스토리지), 지난 4월(Amazon Redshift 업데이트 – ra3.4xlarge 노드) 및 지난 12월(Amazon […]

Amazon Redshift를 클라우드 데이터 웨어하우스 서비스로 출시한 이후로 수만 명의 고객이 이를 사용하여 워크로드를 구축했습니다.  지난해 12월에는 3세대 RA3 노드 유형을 정식 출시하여 컴퓨팅 및 스토리지를 따로 확장하는 기능을 제공하기 시작했습니다. 이전 세대의 DS2 및 DC2 노드는 스토리지 용량이 고정되어 있어서 스토리지 용량을 늘리려면 더 많은 노드를 추가해야 했습니다. 새로운 RA3 노드에서는 워크로드를 지원하는 데 […]

Amazon Redshift에서는 테이블에서 질의한 보기(View)는 Amazon QuickSight 또는 Tableau 같은 BI(비즈니스 인텔리전스) 도구를 위해 사용할 수 있습니다. 다만,  사용 편의성과 유연성을 제공하지만 데이터 액세스의 속도를 높여 주지 않습니다. 성능이 중요한 경우, 데이터 엔지니어는 CTAS(create table as)를 사용합니다. CTAS는 질의에 의해 정의된 테이블입니다. 질의는 테이블 생성 시점에 실행되며 애플리케이션은 CTAS를 일반 테이블과 같이 사용할 수 있습니다. […]

이제 2019년도 하루 밖에 남지 않았네요! 매년 해왔던 블로그 회고 (2015년, 2016년, 2017년, 2018년)의 일환으로 이번에는 한해 동안 클라우드 기술의 흐름이 어떻게 변화했는지 살펴보고자 합니다. 제가 지난 5년간 AWS에서 일하면서, 올해 개인적으로 중요하다고 생각된 것들을 뽑아 보았는데, 혹시 내년에 여러분의 기술 자산을 채우기 위한 목표를 세운다면 어느 분야에 집중하면 좋을지 실마리가 되길 바랍니다. 1. 클라우드 […]

데이터 웨어하우스는 트랜잭션 시스템 및 업무용 애플리케이션에서 생성되는 관계형 데이터를 분석하는 데 최적화된 데이터베이스입니다. Amazon Redshift는 표준 SQL과 기존 BI(비즈니스 인텔리전스) 도구를 사용하여 데이터를 간편하고 비용 효율적으로 분석할 수 있는 완전 관리형 데이터 웨어하우스입니다. 데이터 웨어하우스에 맞지 않는 구조화되지 않은 데이터로부터 정보를 얻으려면 데이터 레이크를 빌드할 수 있습니다. 데이터 레이크는 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터 모두 […]