Amazon Web Services 한국 블로그

Category: Artificial Intelligence

차세대 Amazon SageMaker 데이터 및 AI 거버넌스: 데이터와 AI를 안전하게 검색, 관리 및 협업

오늘 데이터, 분석 및 AI를 위한 통합 플랫폼인 차세대 Amazon SageMaker를 발표했습니다. 이 플랫폼은 널리 채택된 AWS 기계 학습 및 분석 기능을 통합합니다. 이 발표에는 데이터 및 AI 자산 관리를 간소화하는 기능 세트인 Amazon SageMaker 데이터 및 AI 거버넌스가 포함됩니다. 데이터 팀은 조직 전체에서 데이터 및 AI 모델을 찾고, 액세스하고, 관련 협업을 진행할 때 종종 […]

차세대 Amazon SageMaker 및 Amazon DataZone에서 데이터 카달로그 정식 출시

오늘 2024년 6월 평가판 릴리스에 이어 Amazon DataZone의 데이터 계보를 정식 출시했다는 소식을 발표하게 되어 기쁩니다. 또한 이 기능은 데이터, 분석 및 AI를 위한 통합 플랫폼인 차세대 Amazon SageMaker에서 카탈로그 기능의 일부로 확장되었습니다. 전통적으로 비즈니스 분석가들은 데이터 오리진을 검증하기 위해 수동 문서화 또는 개인 연결에 의존해 왔기 때문에 프로세스에 일관성이 없고 시간이 많이 걸렸습니다. 데이터 […]

차세대 Amazon SageMaker 소개: 모든 데이터, 분석 및 AI를 위한 중심 서비스

오늘 데이터, 분석 및 AI를 위한 통합 플랫폼인 차세대 Amazon SageMaker를 발표하겠습니다. 완전히 새로운 SageMaker에는 데이터 탐색, 준비 및 통합, 빅 데이터 처리, 빠른 SQL 분석, 기계 학습(ML) 모델 개발 및 훈련, 생성형 AI 애플리케이션 개발에 필요한 거의 모든 구성 요소가 포함되어 있습니다. 현재 Amazon SageMaker는 Amazon SageMaker AI로 이름이 변경되었습니다. SageMaker AI는 차세대 SageMaker […]

Amazon Bedrock 지능적 프롬프트 라우팅 및 캐싱을 통해 비용 및 지연 시간 단축 (미리보기)

오늘은 Amazon Bedrock에서 생성형 AI 애플리케이션의 비용과 지연 시간을 줄이는 데 도움이 되는 두 가지 기능을 평가판으로 도입했습니다. Amazon Bedrock Intelligent Prompt Routing – 모델을 간접 호출할 때 이제 동일한 모델 제품군의 파운데이션 모델(FM) 결합을 사용하여 품질과 비용을 최적화할 수 있습니다. 예를 들어 Anthropic의 Claude 모델 제품군을 사용하면 Amazon Bedrock에서 프롬프트의 복잡성에 따라 Claude 3.5 […]

Amazon Bedrock Marketplace: 100개 이상의 모델 활용 가능

오늘은 Amazon Bedrock을 통해 100개 이상의 새로 떠오르는 인기 전문 파운데이션 모델(FM)에 액세스할 수 있는 새로운 기능인 Amazon Bedrock Marketplace를 소개합니다. 이번 출시로, 이제 IBM 및 Nvidia와 같은 엔터프라이즈 제공업체의 새로운 모델, Upstage의 한국어 처리를 위한 Solar Pro, Evolutionary Scale의 단백질 연구를 위한 ESM3와 같은 전문 모델, Anthropic 및 Meta와 같은 제공업체의 Amazon Bedrock 범용 […]

Amazon Nova 모델 출시: 프론티어 인텔리전스 및 업계 최고의 가격 대비 성능 제공

오늘은 최고의 인텔리전스와 업계 최고의 가격 대비 성능을 제공하는 차세대 최첨단 파운데이션 모델(FM)인 Amazon Nova를 발표하게 되어 매우 기쁩니다. 이 모델은 Amazon Bedrock에서만 독점적으로 사용할 수 있습니다. Amazon Nova를 사용하여 거의 모든 생성형 AI 작업의 비용과 지연 시간을 줄일 수 있습니다. Amazon Nova를 기반으로 엔터프라이즈 워크로드에 최적화된 다양한 인텔리전스 클래스에서 복잡한 문서 및 동영상을 분석하고, […]

Amazon Bedrock 다중 에이전트 협업 기능 출시 (미리보기)

오늘은 Amazon Bedrock 다중 에이전트 협업 기능을 미리보기로 발표합니다. 다중 에이전트 협업을 사용하면 전문 기술이 필요한 복잡한 다단계 작업을 함께 수행하는 여러 AI 에이전트를 빌드, 배포 및 관리할 수 있습니다. 복잡한 작업을 처리하기 위해 에이전트가 두 개 이상 필요한 경우 추가 전문 에이전트를 생성하여 프로세스의 다양한 측면을 처리할 수 있습니다. 그러나 작업이 복잡해짐에 따라 이러한 […]

Amazon Bedrock 자동 추론 검사 기능 출시: 수학적 방식으로 LLM 환각으로 인한 사실 오류 방지 (미리보기)

오늘은 대규모 언어 모델(LLM)로 생성한 응답의 정확성을 수학적으로 검증하고 할루시네이션으로 인한 사실의 오류를 방지하는 데 도움이 되는 Amazon Bedrock Guardrails의 새로운 보호 장치로 자동 추론 검사(평가판)를 추가합니다. Amazon Bedrock Guardrails를 사용하면 원하지 않는 콘텐츠를 필터링하고, 개인 식별 정보(PII)를 삭제하고, 콘텐츠 안전 및 개인 정보 보호를 강화하여 생성형 AI 애플리케이션을 위한 보호 장치를 구현할 수 있습니다. […]

Amazon Bedrock Model Distillation 출시: 더 빠르고 비용 효율적이며 매우 정확한 모델 구축 (미리보기)

오늘 Amazon Bedrock Model Distillation의 출시를 미리 보기로 발표합니다. 이를 통해 교사(Teacher)모델이라고 하는 큰 파운데이션 모델(FM)의 응답을 생성하여 구체적인 사용 사례에 대한 증류된 모델을 만드는 프로세스를 자동화하는 동시에 생성된 응답을 통해 학생(Student) 모델이라고 하는 더 작은 FM을 미세 조정합니다. 데이터 합성 기법을 사용하여 교사 모델의 응답을 개선합니다. 그런 다음 Amazon Bedrock에서는 추론용 최종 증류 모델을 […]

Amazon EC2 Trn2 인스턴스 및 Trn2 UltraServers 출시

새로운Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) Trn2 인스턴스와 Trn2 UltraServer는 ML 학습과 추론을 위한 가장 강력한 EC2 컴퓨팅 옵션입니다. 2세대 AWS Trainium 칩(AWS Trainium2)을 적용한 Trn2 인스턴스는 1세대 Trn1 인스턴스에 비해 4배의 속도와 4배의 메모리 대역폭, 3배의 메모리 용량을 제공합니다. Trn2 인스턴스는 기존의 GPU 기반 EC2 P5e 인스턴스와 P5en 인스턴스에 비해 가격 효율이 30~40% 더 좋습니다. […]