Amazon Web Services 한국 블로그

Category: Artificial Intelligence

Amazon Bedrock Marketplace: 100개 이상의 모델 활용 가능

오늘은 Amazon Bedrock을 통해 100개 이상의 새로 떠오르는 인기 전문 파운데이션 모델(FM)에 액세스할 수 있는 새로운 기능인 Amazon Bedrock Marketplace를 소개합니다. 이번 출시로, 이제 IBM 및 Nvidia와 같은 엔터프라이즈 제공업체의 새로운 모델, Upstage의 한국어 처리를 위한 Solar Pro, Evolutionary Scale의 단백질 연구를 위한 ESM3와 같은 전문 모델, Anthropic 및 Meta와 같은 제공업체의 Amazon Bedrock 범용 […]

Amazon Nova 모델 출시: 프론티어 인텔리전스 및 업계 최고의 가격 대비 성능 제공

오늘은 최고의 인텔리전스와 업계 최고의 가격 대비 성능을 제공하는 차세대 최첨단 파운데이션 모델(FM)인 Amazon Nova를 발표하게 되어 매우 기쁩니다. 이 모델은 Amazon Bedrock에서만 독점적으로 사용할 수 있습니다. Amazon Nova를 사용하여 거의 모든 생성형 AI 작업의 비용과 지연 시간을 줄일 수 있습니다. Amazon Nova를 기반으로 엔터프라이즈 워크로드에 최적화된 다양한 인텔리전스 클래스에서 복잡한 문서 및 동영상을 분석하고, […]

Amazon Bedrock 다중 에이전트 협업 기능 출시 (미리보기)

오늘은 Amazon Bedrock 다중 에이전트 협업 기능을 미리보기로 발표합니다. 다중 에이전트 협업을 사용하면 전문 기술이 필요한 복잡한 다단계 작업을 함께 수행하는 여러 AI 에이전트를 빌드, 배포 및 관리할 수 있습니다. 복잡한 작업을 처리하기 위해 에이전트가 두 개 이상 필요한 경우 추가 전문 에이전트를 생성하여 프로세스의 다양한 측면을 처리할 수 있습니다. 그러나 작업이 복잡해짐에 따라 이러한 […]

Amazon Bedrock 자동 추론 검사 기능 출시: 수학적 방식으로 LLM 환각으로 인한 사실 오류 방지 (미리보기)

오늘은 대규모 언어 모델(LLM)로 생성한 응답의 정확성을 수학적으로 검증하고 할루시네이션으로 인한 사실의 오류를 방지하는 데 도움이 되는 Amazon Bedrock Guardrails의 새로운 보호 장치로 자동 추론 검사(평가판)를 추가합니다. Amazon Bedrock Guardrails를 사용하면 원하지 않는 콘텐츠를 필터링하고, 개인 식별 정보(PII)를 삭제하고, 콘텐츠 안전 및 개인 정보 보호를 강화하여 생성형 AI 애플리케이션을 위한 보호 장치를 구현할 수 있습니다. […]

Amazon Bedrock Model Distillation 출시: 더 빠르고 비용 효율적이며 매우 정확한 모델 구축 (미리보기)

오늘 Amazon Bedrock Model Distillation의 출시를 미리 보기로 발표합니다. 이를 통해 교사(Teacher)모델이라고 하는 큰 파운데이션 모델(FM)의 응답을 생성하여 구체적인 사용 사례에 대한 증류된 모델을 만드는 프로세스를 자동화하는 동시에 생성된 응답을 통해 학생(Student) 모델이라고 하는 더 작은 FM을 미세 조정합니다. 데이터 합성 기법을 사용하여 교사 모델의 응답을 개선합니다. 그런 다음 Amazon Bedrock에서는 추론용 최종 증류 모델을 […]

Amazon EC2 Trn2 인스턴스 및 Trn2 UltraServers 출시

새로운Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) Trn2 인스턴스와 Trn2 UltraServer는 ML 학습과 추론을 위한 가장 강력한 EC2 컴퓨팅 옵션입니다. 2세대 AWS Trainium 칩(AWS Trainium2)을 적용한 Trn2 인스턴스는 1세대 Trn1 인스턴스에 비해 4배의 속도와 4배의 메모리 대역폭, 3배의 메모리 용량을 제공합니다. Trn2 인스턴스는 기존의 GPU 기반 EC2 P5e 인스턴스와 P5en 인스턴스에 비해 가격 효율이 30~40% 더 좋습니다. […]

Amazon Bedrock RAG 평가 및 LLM-as-a-judge 기능 출시

오늘은 생성형 AI 애플리케이션 테스트 및 개선을 간소화하는 데 도움이 되는 Amazon Bedrock의 2가지 새로운 평가 기능을 발표합니다. Amazon Bedrock Knowledge Bases, 이제 RAG 평가를 지원(평가판) – 이제 Amazon Bedrock Knowledge Bases를 사용하여 자동 지식 기반 평가를 실행해 검색 증강 생성(RAG) 애플리케이션을 평가하고 최적화할 수 있습니다. 평가 프로세스에서는 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 평가를 위한 지표를 […]

Amazon Bedrock 신규 API 제공을 통한 RAG 애플리케이션 개선

Amazon Bedrock은 완전 관리형 서비스로, 단일 API를 통해 AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI, Amazon 등과 같은 선도적인 AI 회사의 고성능 파운데이션 모델(FM)에 대한 옵션을 제공하고 보안 및 개인 정보 보호 기능과 책임 있는 AI를 갖춘 생성형 AI 애플리케이션을 빌드하는 데 필요한 광범위한 기능도 제공합니다. Amazon Bedrock Knowledge Bases는 완전 관리형 서비스로, […]

PartyRock 신규 기능 및 일간 무료 사용 제공

PartyRock은 Amazon Bedrock 플레이그라운드로, 누구나 이 플레이그라운드를 사용하여 코드를 작성할 필요 없이 빌드하려는 앱을 설명하기만 하면 생성형 AI 기반의 애플리케이션을 생성할 수 있습니다. 2023년 11월에 출시된 후로 전 세계 사용자가 개발한 앱은 50만 개가 넘습니다. 이러한 앱은 간단한 텍스트 생성기부터 여러 AI 기능을 결합한 정교한 생산성 도구에 이르기까지 다양합니다. 올해 내내 PartyRock 사용자들이 플레이그라운드를 사용하여 […]

AWS App Studio 정식 출시, 누구나 손쉽게 자연어 기반 애플리케이션을 만들어보세요!

지난 7월에 미리보기로 발표된 AWS App Studio는 사용자가 전문적인 소프트웨어 개발 기술 없이도 자연어를 사용하여 애플리케이션을 만들 수 있게 해주는 생성형 AI 기반 애플리케이션 개발 서비스입니다. 이 게시물에서는 안전하고 확장 가능한 애플리케이션을 구축하고 각 애플리케이션을 완벽하게 관리하여 운영 오버헤드를 없애는 데 AWS App Studio가 어떻게 도움이 되는지 살펴보았습니다. App Studio는 신규 빌더가 비즈니스 애플리케이션을 만들 […]