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Category: Amazon Aurora

Amazon RDS 및 Amazon Aurora를 Graviton2 기반 인스턴스로 이전 시 고려 사항

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 및 Amazon Aurora 는 필요에 따라 데이터베이스 워크로드를 확장 할 수 있도록 다양한 인스턴스 유형을 지원합니다. (Amazon RDS DB 인스턴스 클래스 및 Aurora DB 인스턴스 클래스 참조 ). 2020 년에 AWS는 AWS Graviton2 x86 대응 제품에 비해 더 나은 비용 성능 비율을 제공하는 프로세서로서 Amazon RDS용 M6g 및 R6g […]

Amazon RDS 스냅샷, Parquet 포맷 기반 Amazon S3 내보내기 기능 출시

오늘날 AWS 고객은 복잡한 애플리케이션을 더 작은 조각으로 나누어 다양한 목적으로 구축 된 데이터베이스를 사용하여 고도로 분산 된 애플리케이션을 구축하여 올바른 작업에 적합한 툴을 선택할 수 있습니다. 데이터 저장소 및 애플리케이션의 수가 증가함에 따라 여러 데이터 소스에서 분석을 실행하는 것은 어려울 수 있습니다. 최근 AWS는 데이터 분석가, 엔지니어 및 데이터 과학자가 관계형, 비 관계형, 객체 및 맞춤형 […]

중요 고지 – Amazon RDS, Aurora, DocumentDB 인증서 교체

이미 관련 이메일을 받거나 AWS 콘솔 알림을 보신 분도 있겠지만 문제가 없도록 다시 알려드립니다! Amazon Aurora, Amazon Relational Database Service(RDS) 또는 Amazon DocumentDB를 사용 중이며 데이터베이스 인스턴스에 연결할 때 SSL/TLS 인증서 검증을 활용하고 있는 경우, 신규 인증서를 다운로드하여 설치하고 인스턴스의 CA(인증 기관)를 교체한 다음, 인스턴스를 재부팅해야 합니다. SSL/TLS 연결 또는 인증서 검증을 사용하지 않는 경우, […]

Amazon Aurora, DB 질의를 통한 기계 학습 결과 통합 기능 출시

인공 지능 및 기계 학습을 통해 우리는 데이터에서 더 나은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 하지만, 구조화된 데이터의 대부분이 저장되는 위치는 어디일까요? 바로 데이터베이스입니다. 오늘날 관계형 데이터베이스의 데이터에 기계 학습을 사용하려면 데이터베이스에서 데이터를 읽은 후 기계 학습 모델을 적용하는 사용자 지정 애플리케이션을 개발해야 합니다. 이러한 애플리케이션을 개발하기 위해서는 데이터베이스와의 상호 작용 및 기계 학습 사용을 위해 […]

Amazon Aurora Multi-Master를 통한 고가용성 MySQL 애플리케이션 만들기

Amazon Aurora는 고성능 상용 데이터베이스의 성능과 가용성에 오픈 소스 데이터베이스의 간편성과 비용 효율성을 결합하였으며 클라우드를 위해 구축된 MySQL 및 PostgreSQL 호환 관계형 데이터베이스입니다. MySQL 호환 버전의 Aurora는 동일한 하드웨어에서 실행되는 표준 MySQL의 처리량을 최대 5 배까지 제공합니다. 또한 하나 이상의 가용 영역(AZ) 및 리전(Region)에서 단일 쓰기 마스터와 최대 15 개의 읽기 전용 복제본을 지원합니다. 이번에 […]

Amazon Aurora Serverlss – PostgreSQL 호환 기능 정식 출시

일반적으로 데이터베이스는 소프트웨어 아키텍처에서 가장 중요한 부분이지만 확장 및 관리하기 어려웠습니다. Amazon Aurora Serverless는 관계형 데이터베이스를 자동 확장할 수 있게 해 줌으로써  애플리케이션 워크로드에 따라 자동으로 시작되고 종료되며 확장 또는 축소됩니다. 이미 Aurora 서버리스의 MySQL 호환기능이 공개 된 이후, 오늘은 PostgreSQL 호환 버전의 Aurora 서버리스가 정식 출시됩니다. 특히, 클라우드에 적합한 우수한 데이터베이스 엔진을 설계한 공로로 […]

Amazon Aurora Serverlee를 위한 Data API 정식 출시

관계형 데이터베이스(RDBMS)를 활용하는 프로그램 코드를 개발하는 사람이라면, DB 연결을 열고,  하나 이상의 SQL 쿼리나 다른 명령문을 처리한 후에 연결을 닫는 절차를 거칩니다. 이를 위해 운영 체제, 프로그래밍 언어, 데이터베이스에 특정한 클라이언트 라이브러리를 사용할 필요가 있습니다. 어떤 시점에 되면 연결을 생성하는 작업은 시간도 많이 들고, 데이터베이스 엔진에서 메모리도 소비한다는 사실을 알게 되고, 이를 해결하기 위해 연결 […]

Amazon Aurora – Global Database 기능 서울 리전 출시

지난 AWS re:Invent에서 출시한 Amazon Aurora Global Database가 서울 리전을 포함해서 14개 리전으로 확대되었습니다. 이 서비스는 단일 Aurora 데이터베이스를 다중 AWS 리전으로 확장할 수 있으며, 짧은 지연 시간의 글로벌 읽기와 리전 가동 중단에 대한 재해 복구가 가능합니다. Aurora Global Database는 데이터베이스를 모두 활용하며 애플리케이션 워크로드를 처리할 수 있는 전용 인프라를 사용하여 1초 미만의 일반적인 지연 […]

Amazon RDS 활용 시, 데이터베이스 관리자 (DBA)의 역할 변화 (2) – 업무 자동화

지난 1부 글에서는 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)를 통해 DBA(데이터베이스 관리자) 역할의 초점을 일상적이고 시간 소모적인 작업에서 신속한 비즈니스 발전에 도움이 되는 프로젝트 작업으로 바꾸는 방법에 대해 설명했습니다. 데이터베이스에 대한 액세스를 제어하는 데 더 많은 시간을 할애하고, 변경 초안을 작성한 후 데이터베이스 구조에 적용하는 애플리케이션 팀의 작업을 지원하고, 사후 및 사전 성능 튜닝을 수행하는 것은 […]

Aurora Serverless, 서울 리전 출시

Aurora Serverless는 Amazon Aurora(MySQL 호환 에디션) 데이터베이스를 위한 자동 확장 가능한 서비스로서, 이번에 서울 리전에도 출시되었습니다. 기존에 DB 인스턴스를 미리 구성하는데 반해, Aurora Serverless를 사용하면 DB 인스턴스를 관리하지 않고도 개발자 관점에서 서버 없이(Serverless) 자동으로 시작되고 애플리케이션 사용량에 맞게 용량을 조정하며 사용하지 않은 때는 종료됩니다. 따라서, 간헐적인 대용량 트래픽이 오거나  예측하기 힘든 워크로드에 맞는 DB 선택 […]