Amazon Web Services 한국 블로그
Category: Amazon Aurora
Amazon Aurora 내부 들여다보기(5) – Fast DDL
이 글은 AWS Database Blog의 Amazon Aurora Under the Hood: Fast DDL 의 한국어 번역으로 AWS코리아의 안효빈 솔루션즈 아키텍트가 번역해 주셨습니다. Amazon Aurora는 MySQL과 호환되는 데이터베이스로 고성능 상용 데이터베이스의 속도와 가용성을 오픈 소스 데이터베이스의 단순성, 비용 효율성과 결합하였습니다. 이 게시물에서는 어떻게 Amazon Aurora가 MySQL에서 몇 시간이 걸리던 데이터 정의 언어(DDL)문을 즉각적으로 수행할 수 있는지 살펴보겠습니다. […]
Amazon Aurora 내부 들여다보기(4) – 쿼럼 구성원
이 글은 AWS Database Blog의 Amazon Aurora Under the Hood: Quorum Membership 의 한국어 번역으로 AWS코리아의 김일호 솔루션즈 아키텍트가 번역해 주셨습니다. 이 글은 Amazon Aurora 서비스가 어떻게 쿼럼을 사용하는지에 대한 글로 총 네 개의 시리즈 중 마지막 글입니다. 첫 번째 글에서는 쿼럼을 사용하는 이점과 장애 시에 꼭 필요한 최소 쿼럼 수에 대한 이야기를 설명하였습니다 두 […]
Amazon Aurora 내부 들여다보기(3) – 쿼럼 집합을 이용한 비용 절감 방법
이 글은 AWS Database Blog의 Amazon Aurora Under the Hood: Reducing Costs Using Quorum Sets 의 한국어 번역으로 AWS코리아의 김준형 솔루션즈 아키텍트가 번역해 주셨습니다. 이 글은 Amazon Aurora가 쿼럼을 사용하는 방법을 설명하는 4부작 중 세 번째 글입니다. 이 글을 읽으시는 분들 중 분산 시스템을 설계할 때 이 시리즈가 유용한 정보가 되기를 바랍니다. 세번째 글에서는 쿼럼 […]
Amazon Aurora 내부 들여다보기(2) – 쿼럼 읽기 및 상태 변경
이 글은 AWS Database Blog의 Amazon Aurora Under the Hood: Quorum Reads and Mutating State의 한국어 번역으로 AWS코리아의 최유정 솔루션즈 아키텍트가 번역해 주셨습니다. 지난 글에서 쿼럼 모델 적용 시 이점에 대해 설명했습니다. 특히 지연 시간이 비정상적으로 늘어나거나, 짧은 시간 동안 이용 불가능 한 경우 또는 장기간의 디스크 및 노드 손실의 경우, 쿼럼 모델을 적용한 시스템이 […]
Amazon Aurora 내부 들여다보기 (1) – 쿼럼 및 상관 오류 해결 방법
이 글은 AWS Database Blog의 Aurora 집중 해부 시리즈의 Amazon Aurora under the hood: quorums and correlated failure의 한국어 번역으로 AWS코리아의 김상필 솔루션즈 아키텍트가 번역해 주셨습니다. Amazon Aurora 스토리지는 고성능 관계형 데이터베이스의 강력한 성능, 가용성 및 내구성 요구 사항을 충족시키는 고도의 분산 시스템입니다. 이 게시물은 Amazon Aurora 설계의 핵심 요소 중 일부를 다루는 4부작 중 […]
출시 예고 – Amazon Aurora 멀티 마스터 및 서버리스 서비스
Amazon Aurora는 MySQL 호환 또는 PostgreSQL 호환 버전으로 제공되는 Aurora는 완전 관리형 서비스로서, 최대 64TB 크기의 데이터베이스 스토리지까지 자동으로 확장되는 고성능 데이베이스 서비스입니다. Aurora 데이터베이스 인스턴스를 생성할 때 원하는 인스턴스 크기를 선택할 수 있을 뿐만 아니라, 읽기 복제본을 사용하여 읽기 처리량을 늘리는 옵션도 있습니다. 처리 요건이나 쿼리 속도가 변경되면 인스턴스 크기를 수정하거나 필요에 따라 읽기 […]
Amazon Aurora 기반 PostgreSQL 호환 서비스 정식 출시
작년 말 Amazon Aurora 서비스에 PostgreSQL 호환 기능 추가 계획에 대해 이야기했습니다. 발표 직후 비공개 베타 버전을 출시했으며, 금년 초 베타 및 미리보기 중에 많은 피드백을 받았으며 제품이 고객의 요구를 충족시키고 기대치를 초과 할 수 있도록 최선을 다했습니다. 정식 출시 오늘 Amazon Aurora기반 PostgreSQL 서비스를 정식 출시 하며, 우선 토교 리전을 포함 4개 AWS 리전에서 […]
Amazon Aurora 빠른 데이터베이스 복제 기능 출시
Amazon Aurora에서 빠른 데이터베이스 복제 기능을 출시했습니다. 과거에 테스트를 위한 DB를 새로 구성을 하려면, 몇 시간이 걸리던 것에 비해 Aurora의 분산형 스토리지 엔진을 사용하면 데이터베이스 복제시 몇 분안에 해결할 수 있습니다. 예를 들어, 2TB 데이터베이스가 넘는 데이터베이스를 복사를 하거나, RDS MySQL 내에서도 스키마 마이그레이션을 테스트하거나 일부 분석을 수행하기 전에 스냅샷 복제를 하는데도 데 몇 시간을 […]
Oracle 데이터베이스를 Amazon Aurora로 마이그레이션 하기
AWS Schema Conversion Tool(AWS SCT) 및 AWS Database Migration Service(AWS DMS) 를 사용하여 상용 데이터베이스를 Amazon Aurora로 마이그레이션하는 작업을 간소화하는 방법에 대한 개요를 제공합니다. 특히, Oracle 에서 MySQL과 호환되는 Amazon Aurora 로의 마이그레이션에 중점을 둡니다. 원문은 AWS Database Blog의 How to Migrate Your Oracle Database to Amazon Aurora 입니다. 데이터베이스 엔진 변경은 매우 어려울 수 […]
Amazon Aurora Storage 엔진 소개
Amazon Aurora는 re:Invent 2014에서 발표한 이후, 2015년 7월에 정식으로 출시 및 2016년 4월 1일 서울 리전에 출시함으로써 국내외 많은 고객들이 RDBMS가 필요한 워크로드에 이미 도입을 하였거나 현재 도입을 고려하고 있습니다. Amazon Aurora는 AWS 역사상 가장 빠른 성장세를 보이고 있는 서비스 입니다. Amazon Aurora의 빠른 성능과 안정성을 지원하는 핵심인 Aurora 스토리지 엔진에 대한 좋은 블로그 글을 […]