Category: Amazon MemoryDB

많은 고객은 AWS 리전에 걸쳐 읽기 및 쓰기 지연 시간을 줄이면서 가용성이 높은 애플리케이션을 제공해야 하는 일반적인 과제에 직면하고 있습니다. 서로 다른 리전에서 데이터에 액세스할 경우 동일한 리전 내에서는 마이크로초에 비해 수백 밀리초의 지연이 발생할 수 있습니다. 개발자가 데이터 복제 및 충돌 해결을 위한 복잡한 사용자 지정 솔루션을 만들어야 하는 경우 운영 워크로드가 증가하고 오류가 […]

오늘 저희는 인 메모리의 성능과 다중 AZ의 내구성을 갖춘 실시간 기계 학습(ML) 및 생성형 인공 지능(생성형 AI) 애플리케이션을 개발하기 위해 벡터를 저장하고 인덱싱하고 가져오고 검색하는 데 사용할 수 있는 새로운 기능인 Amazon MemoryDB의 벡터 검색 기능의 정식 버전을 발표합니다. 이번 출시와 함께, Amazon MemoryDB는 Amazon Web Services(AWS)에서 널리 사용되는 벡터 데이터베이스 중 재현율이 가장 높으며 […]

대화형 애플리케이션은 매우 신속하게 요청을 처리하고 대응해야 합니다. 이러한 요구 사항은 아키텍처의 모든 구성 요소까지 확장됩니다. 마이크로서비스를 채택하고 아키텍처가 서로 통신하는 많은 소규모 독립 서비스로 구성된 경우라면 더욱 중요합니다. 이러한 이유로 데이터베이스 성능은 애플리케이션의 성공에 매우 큰 역할을 합니다. 읽기 대기 시간을 마이크로초 단위로 줄이기 위해 인 메모리 캐시를 내구성이 뛰어난 데이터베이스 앞에 놓을 수 […]