Category: AWS re:Invent

오늘 데이터, 분석 및 AI를 위한 통합 플랫폼인 차세대 Amazon SageMaker를 발표했습니다. 이 플랫폼은 널리 채택된 AWS 기계 학습 및 분석 기능을 통합합니다. 여기에서 핵심은 데이터 탐색, 준비 및 통합, 빅 데이터 처리, 빠른 SQL 분석, 모델 개발 및 훈련, 생성형 AI 애플리케이션 개발을 위한 단일 데이터 및 AI 개발 환경인 SageMaker Unified Studio(평가판)입니다. 이번 […]

서버리스 NoSQL 데이터베이스인 Amazon DynamoDB는 100만 명 이상의 고객이 지연 시간이 짧은 대규모 애플리케이션을 구축하기 위해 사용하는 솔루션입니다. 데이터가 늘어나면서 조직은 운영 데이터에서 가치 있는 인사이트를 추출하는 방법을 끊임없이 모색하고 있으며, 이러한 데이터는 대부분 DynamoDB에 저장됩니다. 그러나 Amazon DynamoDB에 있는 해당 데이터를 분석 및 기계 학습(ML) 사용 사례에 최대한 활용하기 위해 고객이 사용자 지정 데이터 […]

오늘 Amazon SageMaker Lakehouse의 정식 출시를 발표합니다. Amazon SageMaker Lakehouse는 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 데이터 레이크와 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스 전반의 데이터를 통합하여 단일 데이터 사본을 대상으로 강력한 분석, 인공 지능 및 기계 학습(AI/ML) 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. SageMaker Lakehouse는 데이터, 분석 및 AI를 위한 통합 플랫폼인 차세대 Amazon SageMaker의 일부로, 널리 채택된 […]

오늘 데이터, 분석 및 AI를 위한 통합 플랫폼인 차세대 Amazon SageMaker를 발표했습니다. 이 플랫폼은 널리 채택된 AWS 기계 학습 및 분석 기능을 통합합니다. 이 발표에는 데이터 및 AI 자산 관리를 간소화하는 기능 세트인 Amazon SageMaker 데이터 및 AI 거버넌스가 포함됩니다. 데이터 팀은 조직 전체에서 데이터 및 AI 모델을 찾고, 액세스하고, 관련 협업을 진행할 때 종종 […]

오늘 2024년 6월 평가판 릴리스에 이어 Amazon DataZone의 데이터 계보를 정식 출시했다는 소식을 발표하게 되어 기쁩니다. 또한 이 기능은 데이터, 분석 및 AI를 위한 통합 플랫폼인 차세대 Amazon SageMaker에서 카탈로그 기능의 일부로 확장되었습니다. 전통적으로 비즈니스 분석가들은 데이터 오리진을 검증하기 위해 수동 문서화 또는 개인 연결에 의존해 왔기 때문에 프로세스에 일관성이 없고 시간이 많이 걸렸습니다. 데이터 […]

오늘 데이터, 분석 및 AI를 위한 통합 플랫폼인 차세대 Amazon SageMaker를 발표하겠습니다. 완전히 새로운 SageMaker에는 데이터 탐색, 준비 및 통합, 빅 데이터 처리, 빠른 SQL 분석, 기계 학습(ML) 모델 개발 및 훈련, 생성형 AI 애플리케이션 개발에 필요한 거의 모든 구성 요소가 포함되어 있습니다. 현재 Amazon SageMaker는 Amazon SageMaker AI로 이름이 변경되었습니다. SageMaker AI는 차세대 SageMaker […]

Amazon Q Business를 사용하여 기업 데이터 및 정보를 기반으로 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 되는 생성형 AI 기반 어시스턴트를 통해 직원의 생산성을 향상시켜 오고 있습니다. 또한 직원은 독립 소프트웨어 개발 판매 회사(ISV)에서 제공하는 다양한 소프트웨어 애플리케이션을 사용하여 작업을 완료합니다. 많은 ISV가 사용자의 생산성을 높이기 위해 자체적으로 생성형 AI 기능을 만들고 있지만 ISV는 자사 애플리케이션 […]

다양한 비즈니스 애플리케이션 전반에서 생산성을 향상하도록 설계된 생성형 AI 기반 도우미인 Amazon Q Business가 올해 초에 정식 출시되었습니다. Amazon Q Business는 출시 이후 고객이 직원 생산성 향상 문제를 해결할 수 있도록 지원했습니다. 이 게시물에서는 Amazon Q Business에 대한 두 가지 공지 사항을 제공합니다. Amazon Q Business의 AI 기반 워크플로 자동화(곧 제공 예정) 50개가 넘는 작업 […]

지난해 AWS re:Invent에서 Visual Studio, Visual Studio Code, JetBrains IDEs, Eclipse(미리보기), JupyterLab, Amazon EMR Studio 또는 AWS Glue Studio와 같은 통합 개발 환경(IDE) 전반에 걸쳐 소프트웨어를 설계, 빌드, 테스트, 배포 및 유지 관리하는 생성형 AI 기반 어시스턴트인 Amazon Q Developer를 사전 발표했습니다. 또한 AWS Management Console, AWS Console 모바일 애플리케이션, Amazon CodeCatalyst, AWS Support, AWS […]

오늘은 .NET, 메인프레임 및 VMware 워크로드를 위한 새로운 Amazon Q Developer 웹 기반 변환 기능 공개 평가판을 발표합니다. Amazon Q Developer는 통합된 협업 웹 환경에서 현대화 팀이 감독하는 도메인 전문 생성형 AI 에이전트를 사용하여 엔터프라이즈 워크로드의 대규모 전환을 가속화합니다. 현대화 팀은 Amazon Q Developer의 변환 기능을 사용하여 크고 복잡한 프로젝트를 수행하여 .NET 포팅, 메인프레임 현대화 […]