Category: AWS re:Invent

2002년에 도입된 .NET Framework는 Windows에서만 실행되며 여전히 지원되긴 하지만 더 이상 활발하게 개발되고 있지는 않습니다. 그러나 2016년에 출시된 크로스 플랫폼 .NET은 오픈 소스이고 Linux에서 실행되며 가볍고 성능이 뛰어납니다. 또한 매년 새로운 기능 및 성능 개선으로 정기적으로 업데이트됩니다. .NET Framework에서 크로스 플랫폼 .NET으로 .NET 애플리케이션을 포팅하면 Windows에서 Linux로 마이그레이션할 수 있습니다. 따라서 .NET 플랫폼의 최신 혁신 […]

최신 소프트웨어의 복잡성이 증가함에 따라 문제 해결이 어려워지고 다양한 시스템에서 심층적인 지식과 수작업이 필요해지고 있습니다. 그 결과, 문제 해결 속도가 느려지고 운영 효율성이 떨어집니다. 문제를 더 빠르게 해결하고 고객에게 혁신을 제공하는 데 집중할 수 있도록 일상적인 작업을 처리하고 복잡한 프로세스를 간소화하는 자동화된 도구를 필요로 하는 고객이 점점 더 많아지고 있습니다. 오늘은 운영 문제를 조사하고 해결할 […]

Amazon Q Developer는 개발자의 작업 환경에 광범위한 생성형 AI 기능을 통합하여 기존 개발 워크플로를 혁신했습니다. 이와 같은 원활한 통합은 집중력을 유지하는 동시에 코딩 이외의 광범위한 개발 작업을 가속화하여 생산성을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 방대한 개발자 커뮤니티를 보유한 GitLab은 인기 있는 DevSecOps 플랫폼으로, 많은 개발 팀이 이 플랫폼에서 프로젝트를 빌드하고 협업하면서 시간을 할애합니다. 이것이 바로 GitLab […]

오늘은 Amazon Bedrock에서 생성형 AI 애플리케이션의 비용과 지연 시간을 줄이는 데 도움이 되는 두 가지 기능을 평가판으로 도입했습니다. Amazon Bedrock Intelligent Prompt Routing – 모델을 간접 호출할 때 이제 동일한 모델 제품군의 파운데이션 모델(FM) 결합을 사용하여 품질과 비용을 최적화할 수 있습니다. 예를 들어 Anthropic의 Claude 모델 제품군을 사용하면 Amazon Bedrock에서 프롬프트의 복잡성에 따라 Claude 3.5 […]

오늘은 최고의 인텔리전스와 업계 최고의 가격 대비 성능을 제공하는 차세대 최첨단 파운데이션 모델(FM)인 Amazon Nova를 발표하게 되어 매우 기쁩니다. 이 모델은 Amazon Bedrock에서만 독점적으로 사용할 수 있습니다. Amazon Nova를 사용하여 거의 모든 생성형 AI 작업의 비용과 지연 시간을 줄일 수 있습니다. Amazon Nova를 기반으로 엔터프라이즈 워크로드에 최적화된 다양한 인텔리전스 클래스에서 복잡한 문서 및 동영상을 분석하고, […]

오늘은 Amazon Bedrock 다중 에이전트 협업 기능을 미리보기로 발표합니다. 다중 에이전트 협업을 사용하면 전문 기술이 필요한 복잡한 다단계 작업을 함께 수행하는 여러 AI 에이전트를 빌드, 배포 및 관리할 수 있습니다. 복잡한 작업을 처리하기 위해 에이전트가 두 개 이상 필요한 경우 추가 전문 에이전트를 생성하여 프로세스의 다양한 측면을 처리할 수 있습니다. 그러나 작업이 복잡해짐에 따라 이러한 […]

오늘은 대규모 언어 모델(LLM)로 생성한 응답의 정확성을 수학적으로 검증하고 할루시네이션으로 인한 사실의 오류를 방지하는 데 도움이 되는 Amazon Bedrock Guardrails의 새로운 보호 장치로 자동 추론 검사(평가판)를 추가합니다. Amazon Bedrock Guardrails를 사용하면 원하지 않는 콘텐츠를 필터링하고, 개인 식별 정보(PII)를 삭제하고, 콘텐츠 안전 및 개인 정보 보호를 강화하여 생성형 AI 애플리케이션을 위한 보호 장치를 구현할 수 있습니다. […]

오늘 Amazon Bedrock Model Distillation의 출시를 미리 보기로 발표합니다. 이를 통해 교사(Teacher)모델이라고 하는 큰 파운데이션 모델(FM)의 응답을 생성하여 구체적인 사용 사례에 대한 증류된 모델을 만드는 프로세스를 자동화하는 동시에 생성된 응답을 통해 학생(Student) 모델이라고 하는 더 작은 FM을 미세 조정합니다. 데이터 합성 기법을 사용하여 교사 모델의 응답을 개선합니다. 그런 다음 Amazon Bedrock에서는 추론용 최종 증류 모델을 […]

AWS에서는 대부분의 새로운 기능은 고객의 직접적인 피드백을 기반으로 합니다. 2년 전 Jeff는 Amazon S3에 저장된 객체가 사용자가 전송한 것과 정확히 일치하는지 확인하기 위한 추가 체크섬 알고리즘과 선택적 클라이언트 측 체크섬 계산을 발표했습니다. 저장된 객체가 사용자가 전송한 객체라는 확신을 줄 수 있기 때문에 이 추가 검증이 마음에 든다고 말씀하셨습니다. 또한 이러한 추가 인증을 자동으로 활성화하여 추가 […]

AWS 고객은 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)를 대규모로 사용하여 객체가 수십억 개에서 수조 개까지 포함된 개별 버킷을 정기적으로 생성합니다! 이 정도 규모에서는 특정 기준을 충족하는 객체(예: 패턴과 일치하는 키가 포함된 객체, 특정 크기의 객체, 특정 태그가 있는 객체 등)를 찾는 작업이 어려워집니다. 고객은 해당 정보를 캡처하고, 저장하며, 쿼리하는 시스템을 구축해야 했습니다. 이러한 시스템은 복잡하고 확장하기 […]