AWS 기술 블로그

Category: AWS ParallelCluster

분산 학습을 위한 AWS 컴퓨트 선택 가이드 (3편: 클러스터 구축과 운영)

1편에서 모델 규모에 맞는 인스턴스 타입과 인터커넥트 기술을, 2편에서 Amazon EC2 UltraClusters(울트라클러스터) 및 Amazon EC2 UltraServer(울트라서버)와 고성능 GPU 인스턴스 확보 전략을 다뤘습니다. 무엇을 고르고 어떻게 확보할지가 정해졌다면, 이제 실제로 클러스터를 구성하고 운영할 차례입니다. 이번 3편에서는 컨테이너 기반 환경 구성, 클러스터를 구성하기 전 점검사항, 온프레미스 환경과의 비교, GPU와 Trainium의 선택, 그리고 현장에서 자주 마주치는 문제의 해결까지 […]

에이전틱 AI와 Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 전문가 팀 시뮬레이션

이 글은 AWS Spatial Computing Blog에 게시된 Simulating Expert Teams with Agentic AI and Amazon Bedrock AgentCore 를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 소개 여러 전문 분야에 걸친 기술적 질문에 답하는 것은 단순히 정답을 찾는 문제가 아닙니다. 가장 어려운 부분은 그 답을 제공할 수 있는 적절한 사람들을 조율하는 일인 경우가 많습니다. 만약 AI가 전문가 팀을 대체하는 […]

Amazon EC2 가속 컴퓨팅 인스턴스 활용하기 – 파트 2 – AWS ParallelCluster

서론 “Amazon EC2 가속 컴퓨팅 인스턴스 활용하기” 블로그 시리즈는 Amazon EC2의 가속 컴퓨팅 인스턴스와 AWS에서 제공되는 다양한 리소스를 이용하여, 멀티 노드 가속 컴퓨팅 환경을 쉽게 구축할 수 있는 방법에 대해서 알아 봅니다. 블로그는 아래와 같이 3개의 시리즈로 구성이 되어 있으며, “Amazon EC2 가속 컴퓨팅 인스턴스 활용하기 – 파트 1 – AWS Deep Learning AMI (DLAMI)”에서 […]

AWS ParallelCluster와 Amazon SageMaker를 이용한 바이옴에이츠의 미생물 복합 균주 개발 사례

바이옴에이츠(BIOMATZ)는 2022년 4월에 설립된 마이크로바이옴 복합 균주 설루션 개발사로, “Biome is our mates”라는 철학을 갖고 있으며, 마이크로바이옴 의약품 연구 개발 분야의 대표적인 스타트업 기업입니다. 수천 개의 균 사이의 상호작용을 분석하여 최적의 ‘메이트(Mates)’를 조합하는 AI 기술인 BASyMCo를 보유하고 있습니다. 당사는 장내미생물 빅데이터를 활용하여 마이크로바이옴 복합 균주 치료제 개발에 전념하고 있습니다. [영상] 바이옴에이츠 기업 소개 | Biome […]