Category: Amazon SageMaker

Por Eduardo Akira, especialista em ciência de dados no PagBank; Bruno Rocha Oliveira, Principal Architect & AI/ML Specialist; Ricardo F. Damasceno, cientista de dados no Pagbank; Dennis Alves de Araujo, Gerente de dados e IA; Rafael Rodrigues, arquiteto de solução da AWS; Gabriel Lopes, Customer Solutions Manager e Dayo Oguntoyinbo, cientista de dados sênior na […]

Este post foi escrito por Yann Stoneman, Solutions Architect e Davide Gallitelli, Specialist Solutions Architect para AI/ML Imagine aproveitar o poder dos Grandes Modelos de Linguagem (large language models – LLM) para entender e responder às perguntas de seus clientes. O Amazon Bedrock, um serviço totalmente gerenciado que fornece acesso a esses modelos, torna isso possível. […]

Por Thiago Couto O Amazon Q pode ajudá-lo a obter respostas rápidas e relevantes para perguntas urgentes, resolver problemas, gerar conteúdo e tomar ações usando os dados e a experiência encontrados nos repositórios de informações, no código e nos sistemas corporativos da sua empresa. Nesse blogpost vamos criar uma integração entre o Amazon Q e […]

Este Blogpost foi escrito por Ioan Catana, Philipp Kaindl, Dhaval Shah e Mizanur Rahman e foi traduzido para a língua portuguesa por Matheus Oliveira. O Amazon SageMaker Feature Store é um repositório totalmente gerenciado e criado especificamente para armazenar, compartilhar e gerenciar recursos para modelos de aprendizado de máquina (ML). Os recursos são entradas para […]

Por Helder Vieira – Cientista de Dados Coordenador ; Marcos Girotto – Cientista de Dados Gerente- ; Fernando Beserra – Cientista de Dados Coordenador ; Thiago Branco – Engenheiro Coordenador.   Desde o início da pandemia, a digitalização no Brasil sofreu uma forte aceleração. O setor bancário não ficou de fora, e o PIX simboliza […]

Por Alessandro Martins   O Setor de Manufatura e seus Desafios Os clientes AWS do setor de de manufatura, dos mais diversos ramos de atuação e com diferentes necessidades – desde a indústria automotiva à siderurgia – buscam a melhor forma de aproveitar os benefícios da utilização da nuvem em suas operações. De forma geral, […]

Por Willian Moreira, Machine Learning Engineer –  iFood e Renato Azevedo, AWS Solution Architect, DNB – LATAM   Neste publicação, apresentamos como o iFood se beneficiou da utilização de uma Plataforma de Features, que além de  simplificar o gerenciamento de features, também proporcionou uma infraestrutura robusta, eficiente e mitigou problemas de latência anteriormente enfrentados na […]

Por Bruno Pereira, Data Scientist Manager – iFood, André Gomes, Data Engineer – iFood e Renato Azevedo, Solution Architect, DNB – LATAM   Neste blog post, iremos apresentar como o iFood se beneficiou de uma nova arquitetura com objetivo de melhorar e escalar recomendações a partir da pré-indexação das predições de múltiplos modelos, permitindo a […]

Por Dr. Sokratis Kartakis é Senior Machine Learning Specialist Solutions Architect; Georgios Schinasé Specialist Solutions Architect em AI/ML; Giuseppe Angelo Porcelli é Principal Machine Learning Specialist Solutions Architect; e Shelbee Eigenbrode é Principal AI e Machine Learning Specialist Solutions Architect   À medida que as empresas adotam Aprendizado de Máquina (Machine Learning, ou ML) em […]

Por Luisa Vesga, Arquiteta de Soluções para Startups de AWS O Amazon Redshift ML facilita para analistas de dados e desenvolvedores criar, treinar e aplicar modelos de aprendizado de máquina usando comandos SQL familiares no Amazon Redshift. Você pode aproveitar os recursos do Amazon Sagemaker (serviço de aprendizado de máquina totalmente gerenciado) usando o Amazon […]