O blog da AWS

Como a Total Express utiliza a Inteligência Artificial Generativa para aprimorar a qualidade das entregas

Por Filipe Silva – Gerente de Data Analytics na Total Express, Gerson Itiro Hidaka – Arquiteto de Soluções na AWS e Nikolas Wostor Aulicino – Arquiteto de Soluções na AWS

Quem é a Total Express?

A Total Express é uma empresa de logística e transporte que presta serviços de entrega expressa para o mercado corporativo. Com quase 30 anos de experiência em entregas para 100% do território nacional, é líder no atendimento ao pequeno e médio e-commerce, gigantes do varejo, e operações complexas de indústria e governo. Sua missão é oferecer soluções logísticas eficientes, ágeis e confiáveis para seus clientes, garantindo a entrega segura e pontual de seus produtos e documentos. Além disso, a empresa trabalha comprometida com a sustentabilidade, buscando minimizar seu impacto ambiental e adotando práticas responsáveis em suas operações.

A Total Express dedica-se ao desenvolvimento e oferta de soluções modernas e especializadas em logística e distribuição de encomendas em todo o país. Cada entrega realizada pela Total Express conta uma história única, influenciando ativamente o desenvolvimento econômico e contribuindo para melhorar a qualidade de vida das pessoas.

Desafio de Negócio

A eficiência na organização do processo de entregas é essencial para o sucesso do negócio da Total Express. “Entendemos que a satisfação dos nossos clientes depende diretamente de uma experiência de entrega fluida e sem rupturas, o que fortalece o nosso relacionamento contínuo no longo prazo.” Para garantir a excelência nesse aspecto, a Total Express desenvolveu uma solução robusta e escalável para o tratamento dos dados de endereços, com o objetivo de padronizar, consolidar e enriquecer essas informações. Esse compromisso com a qualidade dos dados, assegura que cada entrega seja realizada com precisão e confiabilidade.

O time de Data Science da Total Express desenvolveu uma solução denominada DataTex para aprimorar o processo de cadastro de endereços, enriquecendo a qualidade dos dados por meio de análises detalhadas e pela integração de diversas fontes de dados, oriundas de sistemas internos e fontes externas, incluindo os dados de geolocalização. Esse conjunto de dados é tratado por um motor de inferência, composto por uma biblioteca de funções para validação, padronização e consolidação de todas essas informações, utilizando regras de negócio totalmente configuráveis e alimentadas por algoritmos de Inteligência Artificial (IA).

A DataTex é uma solução totalmente baseada em nuvem, altamente escalável e personalizável. Desenvolvido para atender às diversas demandas, desde o comércio eletrônico até a logística, ele consegue lidar com uma ampla gama de formatos de endereço e suas variações. Com poder computacional para processar centenas de milhares de encomendas diariamente.

Arquitetura da Solução

Através do uso do serviço de Inteligência Artificial Generativa (GenAI) da AWS, o Amazon Bedrock, e com o uso do Large Language Model (LLM) Anthropic Claude, a DataTex consegue lidar com situações excepcionais e realizar a classificação adequada de endereços através dos algoritmos de enriquecimento dos dados utilizados em sua modelagem. O modelo permite a identificação dos padrões nos dados de endereço, reconhece números, nomes de ruas, cidades, estados, entre outros atributos, e realiza as separações e correções necessárias. Além disso, é empregado para padronizar os endereços, corrigir erros ortográficos e adicionar informações faltantes, garantindo uma base de dados consistente e altamente confiável.

A arquitetura da solução é composta pelo Amazon API Gateway, que recebe as requisições HTTP/HTTPS oriundas do sistema ICS (Gestão Logística da Total Express), e as encaminha seguramente para o AWS Lambda, que contém toda a lógica de negócios da DataTex. A Lambda Function, por sua vez, acessa vários sistemas externos para conseguir enriquecer as informações de endereço. O Amazon DynamoDB é utilizado como base interna para busca de CEP e APIs externas são utilizadas para aperfeiçoar o endereço. Para realizar inferências mais avançadas, a Lambda Function integra-se com o Amazon Bedrock.

O Amazon Bedrock é um serviço totalmente gerenciado que oferece uma escolha de modelos de base (Foundation Models ou FMs) de alto desempenho de empresas líderes em IA como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI e Amazon via uma única API, juntamente com um amplo conjunto de recursos que você precisa para construir aplicativos de IA Generativa (GenAI) com segurança, privacidade e IA responsável. Com o Amazon Bedrock, você pode facilmente experimentar e avaliar os principais FMs para o seu caso de uso, personalizá-los de forma privada com seus dados usando técnicas como fine-tuning e Geração Aumentada por Recuperação (RAG), e construir agentes que executam tarefas usando seus sistemas e fontes de dados corporativos. Como o Amazon Bedrock é serverless, você não precisa gerenciar nenhuma infraestrutura e pode integrar e implantar recursos de IA generativa de forma segura em seus aplicativos usando os serviços da AWS com os quais você já está familiarizado.

Essa ampla gama de opções possibilitou que a Total Express efetuasse diversos testes, e com uma simples troca na chamada de API, testasse o modelo que melhor atendesse a precisão desejada com o menor custo. A flexibilidade de uso de diversos LLMs e a facilidade de uso das APIs em conjunto com o custo/benefício tornaram o Amazon Bedrock a opção mais atrativa.

Por fim, o resultado das inferências é colocado em uma fila do Amazon Simple Queue Service (SQS) para posterior processamento assíncrono. Essa arquitetura serverless permite escalar automaticamente para atender picos de demanda, além de, só, cobrar pelo consumo efetivo dos serviços.

Conclusão

O conjunto de tecnologias da AWS utilizadas nesse projeto, permitiu que a solução DataTex atendesse a uma ampla gama de necessidades relacionadas à padronização de endereços, resultando em uma solução sólida e eficiente para aprimorar a qualidade dos dados e otimizar os processos logísticos e de entrega. Essas tecnologias proporcionam recursos avançados de Inteligência Artificial Generativa (GenAI), análise de dados e computação em nuvem, garantindo a eficácia e confiabilidade do sistema em lidar com os desafios do gerenciamento de endereços em ambientes diversos.

Com o uso do Amazon Bedrock a Total Express transformou o desafio inicial em uma oportunidade valiosa para impulsionar sua excelência operacional, inovar em seus processos, aprimorar a experiência do cliente e fortalecer sua posição de destaque no setor de logística e distribuição.

Abaixo, podemos destacar alguns dos principais benefícios que a nova solução proporciona à operação da companhia:

  • A automação dos processos e a otimização de endereços, combinadas, reduziram o tempo de ciclo de entrega, resultando em uma melhoria significativa no SLA.
  • Roteirização mais assertiva, consequentemente melhorando nossos indicadores ESG (Environmental, Social e Governance), proporcionando que nossos clientes recebam suas mercadorias mais rápido e otimizando nossa margem operacional.
  • A DataTex funciona como o nosso MDM “tailor made” o que nos permitiu desligar um conjunto de soluções externas, operando de forma muito mais eficaz e customizada de acordo com as necessidades das nossas operações, além de proporcionar uma redução de custo significativa.

“O Amazon Bedrock faz parte do Stack de tecnologia utilizado para impulsionar a transformação digital que a Total Express vem liderando no setor de logística e transportes. Sua flexibilidade em permitir o uso de diferentes modelos de linguagem generativa, aliada à adaptabilidade de integração ao nosso ecossistema de tecnologia digital, tornou o Bedrock a escolha ideal para aprimorar a qualidade dos nossos dados de endereço e impulsionar a eficiência operacional de um dos nossos processos mais críticos, que é a roteirização de entregas.” Comenta, Juliano De Conti — CIO da Total Express.

Convido você a nos enviar perguntas, comentários e feedback usando os links e formulários abaixo. Até nosso próximo blog post!

Autores

Filipe Silva é um gestor de perfil hands on com mais de 15 anos trabalhando em BI (OLAP, ETL e DW, em geral, tanto On Premisses quanto em Nuvem). Tem forte expertise nos segmentos de mercado como Logística e Transporte, Cadeia de Suprimentos, Engenharia Civil, Varejo, Telecomunicações e Consultoria de TI. Atualmente, gerencia a área de Data Analytics (Business Intelligence e Data Science) na Total Express.

Gerson Itiro Hidaka atualmente trabalha como Enterprise Solution Architect na AWS e atua no atendimento a clientes na área de Mid-Enterprise no Brasil. Entusiasta de tecnologias como Internet das Coisas (IoT), Drones, Devops e especialista em tecnologias como virtualização, serverless, container e Kubernetes. Trabalha com soluções de TI há mais de 24 anos, tendo experiência em inúmeros projetos de otimização de infraestrutura, redes, migração, disaster recovery e DevOps em seu portifólio.

Nikolas Wostor Aulicino é um arquiteto de soluções AWS e ao longo dos últimos 15 anos vem ajudando empresas da América Latina dos mais diversos segmentos na adoção e modernização de tecnologias em nuvem.