Amazon Web Services ブログ
Amazon RDS for Db2 へのデータマイグレーション戦略
このブログでは、Amazon RDS for Db2 の組み込み機能と AWS Database Migration Service (AWS DMS) または Db2 Migration Tooling (Db2MT) を使用して、セルフマネージド型の Db2 データベースを RDS for Db2 に移行する手順を説明します。 まず、採用できる様々な移行戦略の概要を示し、次に移行方法について説明し、最後に移行の計画のためのベストプラクティスを紹介します。
CloudTrail Lake の自然言語クエリ生成で AWS CloudTrail のログ分析を簡素化 (プレビュー)
6月11日、AWS CloudTrail Lake での生成人工知能 (生成 AI) を活用した自然言語クエリ […]
Amazon GuardDuty Malware Protection for Amazon S3 のご紹介
6月11日、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 向け Amaz […]
週刊AWS – 2024/6/17週
Claude 3.5 Sonnet のサポート、EC2 で C7i-Flex を提供、東京リージョンで Amazon Connect Cases の提供、CodeCatalyst で Amazon Q と連携した自動 Pull Request が GitHub や BitBucket のリポジトリでも利用できるように、SageMaker で MLflow マネージド機能を提供など。
IAM Access Analyzer の最新情報: カスタムポリシーチェックとガイド付き取り消しを拡張する
IAM Access Analyzer をさらに強力にし、カスタムポリシーチェックを拡張し、IAM ポリシーの […]
AWS はルートユーザーと IAM ユーザーにパスキー多要素認証 (MFA) を追加します
セキュリティは Amazon Web Services (AWS) の最優先事項であり、6月11日、お客様の […]
週刊生成AI with AWS – 2024/6/17週
週刊生成AI with AWS, AWS Summitが終わってここからが本番という気分の2024年6日24日号 – AWS Summit Japanで7月中のClaude 3東京リージョン対応、年内のAmazon Q Business日本語と東京リージョン対応、生成AI実用化推進プログラムを発表。株式会社ナウキャスト様の国内事例公開、Amazon BedrockのClaude 3.5 Sonnet対応ブログなどを公開。サービスアップデートではAmazon SageMakerのフルマネージドFLflow機能提供、Amazon SageMaker Hyperpodのストレージカスタマイズ機能、Amazon CodeCatalystのAmazon Q連携機能強化などをお知らせ
株式会社ココペリにおける AWS 生成 AI 事例: ML Enablement Workshop によるユースケース特定とその検証
本ブログは、株式会社ココペリと Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました。
株式会社ココペリは「中小企業にテクノロジーを届けよう」というビジョンのもとサービスを提供しています。より多くの価値提供を行うための活動が実施されており、提供サービスの一つである中小企業 DX 支援プラットフォーム「Big Advance」の体験向上を狙う施策も期待されていました。
Big Advance にはビジネスマッチング機能やホームページ作成など複数の機能が搭載されています。これらの機能が有効に活用されることで、利用者のビジネス課題が効率よく解決されることに寄与します。ココペリ社は、利用者がより効率よく機能を活用できるように AI/ML 技術を使った施策を検討し価値提供を試みていました。一方で、AI/ML の活用は技術的な側面のみならずビジネス視点での成長戦略が必要です。Big Advance 利用者への価値提供とともにココペリ社の成長が行えるような AI/ML の活用施策の考案が求められていました。
GitHub からの AWS CloudFormation デプロイ自動化
AWS CloudFormation は、AWS とサードパーティのリソースをモデル化、プロビジョニング、管理できる Infrastructure as Code (IaC) サービスです。このサービスでは、追跡対象の Git リポジトリが更新されるたびに自動的にデプロイをトリガーする Git 同期を利用できるようになりました。これにより、開発者は Git ワークフローに統合し、コンテキストの切り替えによる時間の浪費を減らすことで、CloudFormation の開発サイクルを大幅に高速化できるようになりました。この新しい Git 同期は、GitHub、GitHub Enterprise、GitLab、Bitbucket に対応しています。
この記事では、GitHub のネイティブツールと CloudFormation の Git 同期を使った最新の開発体験について説明します。GitHub CodeSpace を使ってクラウド開発環境を作成し、GitHub Actions と CloudFormation Linter を使ってプルリクエストにダイレクトフィードバックをセットアップし、安全なデプロイを自動化する手順が詳しく説明されています。
どのように実験の文化を築くことができるのか？
世界中の何百人もの企業幹部と話をしたところ、彼らは迅速に行動してイノベーションを起こすというアイデアは気に入っているものの、企業のレガシーシステムや制約の中でそれを実現するのは難しいと感じていることがわかりました。生成 AI の可能性を考えると、迅速なイノベーションは急務です。しかし、イノベーションを促進するには、実験が容認されるだけでなく、当たり前の文化を築く必要があります。
この記事では、低コスト、低リスク、低摩擦で、企業に大きな利益をもたらす実験を奨励する文化を徐々に築いていく効果的な方法を説明します。