Amazon Web Services ブログ

官公庁・教育・医療といった公共機関の大規模なクラウド移行を包括的に支援する、AWSのクラウド移行支援プログラム登場 – AWS ITトランスフォーメーションパッケージ 公共版（ITX for PS）

みなさん、こんにちは。パブリックセクターでビジネス開発、マイグレーションプログラム推進をしている今井です。 ア […]

LLM の埋め込み情報ドリフトを Amazon SageMaker JumpStart から監視する

生成 AI のワークロードで最も有用なアプリケーションパターンの 1 つが Retrieval Augmented Generation (RAG) パターンです。 RAG パターンでは、入力プロンプトに関連する参照コンテンツを探すために、埋め込みベクトル (テキスト文字列の数値表現) に対して類似検索を実行します。埋め込みはテキストの情報内容を捉え、自然言語処理 (NLP) モデルが言語を数値的に処理できるようにします。埋め込みは浮動小数点ベクトルであるため、3 つの重要な質問を用いて分析することができます。参照データは時間とともに変化するか、ユーザーが尋ねる質問は時間とともに変化するか、そして最後に、参照データが尋ねられている質問をどの程度カバーできているかです。

スマートシティ向けの早期火災検知設計モデル : AWS IoT および ML テクノロジーの活用

このブログ記事では、早期警告システムを緊急時対応者に構築するためのデータを接続、収集、活用するにあたり、AWS のサービス群をどのように使用するかを学びます。全体のシステムアーキテクチャについて説明し、データを収集するセンサーやデバイス、AWS IoT サービスを使ったデータ処理と分析、Amazon SageMaker を使ったローコードな ML モデルによる火災予測についても見ていきます。

AI inside の AWS 生成 AI 事例：セキュアな生成 AI 環境を実装し、対応帳票テンプレートの大幅な拡充を実現

AI inside 株式会社は、生成AI・LLM や自律型 AI をはじめとした最先端テクノロジーの研究開発と社会実装を行うテックカンパ ニーです。AI エージェント「Heylix」や AI-OCR サービス「DX Suite」に加え、それらを支える AI インフラ「AnyData」と「AI inside Cube」を、政府機関・地方公共団体・民間企業へ広く提供しています。提供する AI サービスは既に、5 万人を超えるお 客様に累計 72 億回以上ご利用いただいています。

AWS CDK Pipelines と AWS CodeDeploy を使用したブルー/グリーンデプロイ

お客様から Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) に AWS CodeDeploy を使用して ブルーグリーン デプロイを実装するための支援がしばしば求められます。 お客様のユースケースは通常、複数のリージョンおよびアカウント間でのデプロイシナリオが含まれます。 これらの要件だけでも十分に難しいのですが、さらに CodeDeploy を使用する際には特定の設計上の決定が必要となります。 具体的には CodeDeploy の設定方法、CodeDeploy リソース (アプリケーションやデプロイグループなど) の作成時期と方法、アカウントとリージョンの任意の組み合わせにデプロイできるコードの書き方が含まれます。

← Older posts