Amazon Web Services ブログ

Category: Application Services

Metagenomi が LanceDB と Amazon S3 で実現した 10 億ベクトル超のスケーラブルな検索基盤

Metagenomi は LanceDB、Amazon S3、AWS Lambda を組み合わせ、35 億件のタンパク質エンベディングを低コストで保存・検索するサーバーレスソリューションを構築しました。データをバケット分割して並列インデックス化し、map-reduce 方式で検索する設計により、常時稼働サーバーなしで数十億ベクトル規模の近似最近傍検索を実現しています。

AI が経営するお店で買い物しませんか? — AWS Summit Japan 2026 Builders’ Fair で「Living Mart」体験

6 体の AI エージェントが、仕入れ・値付け・サイト運営・接客・広告までを人間の指示なしに動かすお店。AWS Summit Japan 2026(幕張メッセ/ブース A080)で、AI 運営の EC サイトでのお買い物と、当選者向け AI デザインのオリジナルステッカーを体験できます。

BIM データの要件定義から IDS を自動生成する: 生成 AI と AgentCore で実現するパラレル IDS ビルダー

建設業界で進む BIM 活用では、「必要なデータが揃っているか」を定義・検証することの難しさが課題になっています。本ブログでは、この要件を機械が検証できる形で定義する国際標準の IDS を、自然言語で書かれた要件定義から生成 AI が自動生成するソリューションを解説します。Amazon Bedrock AgentCore と AWS Step Functions を組み合わせ、要件ごとに並列で IDS を生成する仕組みを、実装レベルで紹介します。

AUMOVIO が Amazon Bedrock 搭載のエージェント型コーディングアシスタントでソフトウェア開発を強化

本ブログ記事では、AUMOVIO が Amazon Web Services (AWS) のサービスと知見を活用して、Software-Defined Vehicle (SDV) 領域における革新的な自動車向けコーディングアシスタントを開発した事例をご紹介します。AUMOVIO のソリューションは、複数の AI モデルを活用して開発ライフサイクルの各工程を加速させながら、自動車業界の標準と AUMOVIO 独自のコーディングベストプラクティスに準拠しています。可能な限りコードを再利用し、変更を最小限に抑えることで、このアシスタントは V 字モデルの他の工程に必要な作業を大幅に削減します。

AI を活用したゲーム制作: 静的なコンセプトからインタラクティブなプロトタイプへ

AI を活用することで、ゲーム開発の初期段階でコンセプトをインタラクティブにし、数分でプレイ可能なプロトタイプを作成できます。AWS re:Invent 2025 で紹介する Agentic Arcade は、マルチエージェントオーケストレーション、プログラマティックアセット生成、セマンティック検索を組み合わせ、開発サイクルの早い段階で創造的な方向性を探索し検証する方法を示します。