Amazon Web Services ブログ
Category: Database
生成 AI を活用してプレイヤーやプレスのゲームレビューを分析する
ゲーム開発者、ゲームスタジオ、パブリッシャーは、ゲームレビューの急激な増加と多様化によって、レビューの評価に大きな課題を抱えています。こういった変化に効率的に対処して最も重要な問題に注力できるよう、フィードバックを分類し優先順位付けする強固なシステムを開発者は必要としています。これは特に小規模なスタジオにとって課題となっており、限られたスタッフと財務リソースで大量のフィードバックを管理することに苦労しています。
この記事では、Amazon Bedrock を使用してゲームレビューのアップロード、処理、分析、要約を行うことができるサーバーレスソリューションの構築方法を説明します。この例ではゲームレビューに焦点を当てていますが、このアプローチは他の分野のレビューの分析と要約にも応用できます。
シンプレクス が Oracle Database からAurora PostgreSQL への移行で、20% 以上のコスト削減を実現
シンプレクスは創業以来、日本を代表する金融機関のテクノロジーパートナーとしてビジネスを展開していて、金融領域で […]
Iberdrola が AWS の IoT/エッジサービスを活用して配電設備のインシデントを削減した方法
この記事は、「Iberdrola reduces incidents at power distributio […]
AWS の Microsoft ワークロードのコストを最適化する方法
本稿は、2024年10月2日に Microsoft Workloads on AWSで公開された “How t […]
新しい Amazon DynamoDB の Amazon SageMaker Lakehouse とのゼロ ETL 統合
サーバーレスの NoSQL データベースである Amazon DynamoDB は、100 万人を超えるお客様 […]
Amazon MemoryDB マルチリージョンの一般提供を開始
AWS リージョン全体で低レイテンシーの読み取りと書き込みを維持しながら、可用性の高いアプリケーションを提供す […]
AWS Database Migration Service は、生成 AI を使用して時間のかかるスキーマ変換タスクを自動化するようになりました
12 月 1 日より、AWS Database Migration Service Schema Conver […]
新しい Amazon CloudWatch Database Insights: フリートからインスタンスまで、包括的なデータベースのオブザーバビリティ
Amazon Aurora データベースの監視がはるかに簡単になりました。テレメトリの設定、ダッシュボードの構 […]
Amazon Aurora DSQL の同時実行制御
このブログは “Concurrency control in Amazon Aurora DSQL […]
Amazon Aurora DSQL の紹介
このブログは “Introducing Amazon Aurora DSQL” を翻訳 […]