Amazon Web Services ブログ
Category: Game Development
生成 AI を活用してプレイヤーやプレスのゲームレビューを分析する
ゲーム開発者、ゲームスタジオ、パブリッシャーは、ゲームレビューの急激な増加と多様化によって、レビューの評価に大きな課題を抱えています。こういった変化に効率的に対処して最も重要な問題に注力できるよう、フィードバックを分類し優先順位付けする強固なシステムを開発者は必要としています。これは特に小規模なスタジオにとって課題となっており、限られたスタッフと財務リソースで大量のフィードバックを管理することに苦労しています。
この記事では、Amazon Bedrock を使用してゲームレビューのアップロード、処理、分析、要約を行うことができるサーバーレスソリューションの構築方法を説明します。この例ではゲームレビューに焦点を当てていますが、このアプローチは他の分野のレビューの分析と要約にも応用できます。
AWS re:Invent 2024 でゲーム開発に関する知見をレベルアップ
AWS re:Invent 2024 のカウントダウンが始まりました。2024年12月2日月曜日より、5日間に […]
re:Invent 2024 での AWS BuilderCards 第 2 エディション
私は数年前から AWS BuilderCards の進歩を見てきました。あらゆるスキルレベルのプレイヤーがこの […]
Amazon QuickSightのダッシュボードでモバイルゲームのKPIを分析する
この記事は、 QuickSight Demo Central に公開したサンプルダッシュボードを用いて、ゲーム […]
IBC 2024 での AWS の見どころは生成 AI とクラウドの進歩
年に 1 度の International Broadcasting Convention (IBC) が目前 […]
3D Gaussian Splatting: 効率的に大規模な 3D シーンを再構成する
はじめに 従来、高品質な 3D コンテンツの制作は複雑で時間がかかり、リソースを大量に消費するプロセスでした。 […]
AWS で実現するゲーム開発体験授業 – カプコンと近畿大学の産学連携
株式会社カプコンは、近畿大学の学生を対象に、AWS のクラウドサービスを活用したゲーム開発の体験型授業を提供します ( プレスリリース )。この授業ではカプコンの自社開発ゲームエンジン「RE ENGINE」を AWS 上で利用し、ゲームの企画から実装まで一連の開発工程を実践的に学びます。産学連携によるこの取り組みを通じて、教育機関の発展と優秀な人材の育成を支援し、ゲーム業界全体の活性化につなげることを目指しています。
この記事では AWS のクラウドサービスが、体験型授業をどの様に支えているかについてご説明します。
Omeda Studio は Amazon GameLift と Pragma を使用して ‘Predecessor’ のバックエンドを5ヶ月以内にリプレイス
マルチプレイヤーオンラインバトルアリーナ(MOBA)ゲーム “Predecessor” の開発に取り組む Om […]
AWS での生成 AI アプリケーション運用: その1 – LLMOps ソリューションの概要
生成 AI の人気が高まる中、企業は基盤モデル (FM) について詳しく調査し、ビジネスにもたらすメリットを実 […]
AWS for Games、GDC 2024 にてゲーム開発者向け生成 AI ガイドなどを公開
生成 AI は急速に産業を変革しており、先週サンフランシスコのモスコーンコンベンションセンターで開催された Game Developer Conference (GDC) 2024 でもその地殻変動は確実に感じられました。Amazon Web Services (AWS) for Games はクラウドベースのゲーム開発向け最新テクノロジーを紹介するだけでなく、 2024 年版「 AWS ゲーム開発者向け生成 AI ガイド」を含む、開発者向けの生成 AI を推し進める資料にハイライトを当てました。
この新しい電子書籍では、生成 AI がゲーム開発の高速化からより魅力的なプレイヤー体験の実現、パブリッシュ作業の合理化に至るまで、イノベーションの新時代を引き起こしている方法を掘り下げています。これはスタジオに実用的な生成 AI 機能に関する背景やガイダンスを提供し、テクノロジースタックを検討し、ゲーム開発者の使用事例を発見するために作られました。ぜひチェックして下さい。以下では GDC 2024 での AWS for Games の活動をまとめています。