Category: Security, Identity, & Compliance

2024 年 12 月に公開された AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画についてご案内させて頂きます。
動画はオンデマンドでご視聴いただけます。

金融業界特集の月刊連載における今回の投稿では、Amazon FSx for NetApp ONTAP（FSx for ONTAP）でワークロードを実行するお客様がコンプライアンス、データ保護、コンピューティング環境の分離、API による監査、アクセス制御/セキュリティを実現するための 5 つの重要な考慮事項に焦点を当てています。それぞれの領域において、具体的なガイダンス、推奨されるリファレンスアーキテクチャ、および Amazon FSx for NetApp ONTAP のサービス承認を効率化するための技術的なコードについて検討します。

Amazon Web Services（AWS）上での生成 AI ワークロードをセキュアにするためにお客様をサポートする、新しい AWS Skill Builder コース「Securing Generative AI on AWS」の提供開始をお知らせします。この包括的なコースは、セキュリティの専門家、アーキテクト、人工知能および機械学習（AI/ML）エンジニアが AWS クラウド上の生成 AI アプリケーションおよびモデルのセキュリティのベストプラクティスを理解し、実装するための助けとなるを目的としています。

はじめに みなさんこんにちは。ソリューションアーキテクトの福嶋（ふくしま）です。2024 年 12 月 20 […]

本ブログでは、生成 AI ワークロードに対する効果的な脅威モデリングを実施するための主要なステップを再確認し、各段階で期待される典型的なアウトプットや検討結果を含む、さらなるベストプラクティスと例を紹介します。

Amazon Kinesis Video Streams を強化する詳細なプライバシーとエンドツーエンド（E2E）セキュリティの概要について説明します。

本ブログでは、生成 AI ワークロードにおけるデータセキュリティとデータ認可について詳しく説明します。基盤モデルのファインチューニングや RAG 、AI エージェントなどの観点から機密データ利用時のリスクを分析し、さらに生成 AI アプリケーションや Amazon Bedrock Agents でのデータ認可メカニズムの実装方法を解説します。

本ブログでは、請求審査システムにある保険金請求に関する質問に答える Amazon Bedrock エージェントを用いたテキストベースの生成 AI アプリケーションを例に、Verified Permissions を使用してきめ細かなアクセスコントロールを設計する方法についてご紹介します。

このブログ記事では、AWS Entity Resolution を使用してサーバーレスにエンドツーエンドのエンティティ解決ソリューションを構築するのに役立つ、組み合わせ可能なアーキテクチャパターンについて説明します。AWS Entity Resolution は、柔軟で設定可能なワークフローを使用して、複数のアプリケーション、チャネル、データストアにわたる関連データのマッチング、リンク、強化を支援します。この記事では、AWS Entity Resolution を使用して、データの取り込みと準備（ニアリアルタイムおよびバッチベース）、マッチングの実行、ニアリアルタイムでマッチング結果を取得できる自動化されたデータパイプラインの構築に焦点を当てています。

この記事は、「Iberdrola reduces incidents at power distributio […]