Category: Amazon Rekognition

웅진은 디지털 신기술을 활용하여 기업 고객의 디지털 전환을 선도하는 IT기업으로, SAP ERP, 렌탈 솔루션, 모빌리티 솔루션 및 클라우드 서비스를 포함하여 지난 20년 동안 대외 사업을 진행하고 있습니다. 현재 전체 매출의 85%를 대외 사업에서 창출하며, 1,300여개 고객사와 협력하고 있습니다. 고객사의 산업별, 규모별 특성을 고려하여 최적의 고객 맞춤형 IT 솔루션을 제공하고 있습니다. ‘AI 이력서’ 서비스는 웅진이 개발한 […]

Amazon의 완전관리형 이미지/비디오 검색 및 분석 서비스인 Amazon Rekognition의 경우, 데이터 과학자와 같은 전문 인력은 필요 없을 정도로 쉽게 딥러닝 모델을 학습, 배포할 수 있는 서비스를 제공하고 있습니다. 하지만, 커스텀 라벨링을 통한 비즈니스에 고유한 객체 인식 서비스를 개발하기 위한 학습/테스트용 데이터셋 중 특히 불량/이상 데이터의 경우, 사례 발생 건수가 부족하여 실 데이터 확보가 어려울 수 […]

자료 검색 엔진 구축을 위해서는 편리한 UI/UX 제공, 빅데이터 및 인공지능 기술의 활용, 검색 엔진을 활용한 분석 및 시각화 등을 제공하여야 하며 다양한 데이터 소스를 연결하여 분산되어 있는 자료를 검색하고 관리하는 것이 필요합니다. 이러한 검색 엔진 구축을 통해 기업의 직원들은 필요한 정보를 훨씬 빠르게 찾고, 더 효과적으로 협업하며, 새로운 제품을 빠르게 개발할 수 있습니다. Amazon […]

카메라로 사람의 표정을 분석하여 현재의 감정(Emotion)을 얻을 수 있다면, 개인화된 추천 시스템에서 유용하게 활용할 수 있습니다. 여기서는 Amazon Rekognition을 이용하여 사용자의 감정을 얻고, 사용자의 감정을 잘 표현하는 이미지를 Amazon Personalize를 이용하여 추천합니다. 이를 통해 Amazon의 완전관리형 서비스인 Rekognition과 Personalize를 효과적으로 사용하는 방법을 이해할 수 있습니다. 또한 감정을 표현하는 이미지는 Amazon SageMaker JumpStart의 Stable Diffusion 모델을 이용해 생성합니다. Stable Diffusion […]

카메라로 사진을 찍으면 번역해주거나 카메라로 찍은 이미지를 읽어주는 앱은 기계 학습(Machine Learning) 기술을 활용하고 있습니다. 이런 기계 학습 모델을 직접 개발하는 것은 상당한 기술적 노하우를 요구합니다. AWS에서는 Amazon SageMaker와 같이 기계 학습 모델을 개발하는 서비스 이외에도 다양한 완전 관리형(Managed) AI 서비스를 제공하고 있어서 기계 학습에 숙련된 인력이 없더라도 기계 학습 기반의 서비스를 쉽게 개발할 수 […]

항공, 여행 업계는 최근까지 코로나 바이러스로 인해 많은 어려움을 겪었습니다. 하지만 최근에는 Endemic, Post 코로나 시대로 접어 들면서, 움추려 들었던 항공, 여행 수요가 폭발적으로 증가하고 있습니다. 이렇게 증가하는 수요를 비용 효율적으로 수용하기 위한 방법 중의 하나로 기업들은 최근 무인 키오스크를 활용한 셀프 체크인 서비스에 관심을 많이 가지게 되었습니다. 당장 공항만 가더라도 많은 키오스크들이 설치 되어 […]

결함 감지 자동화 시스템 개발 배경 현재 제조 업계 인공지능 기술은 23억 달러의 시장 가치를 가지고 있으며, 이 가치는 2027년에는 163억 달러까지 성장할 것으로 예상됩니다. 오늘날 인공지능 기술 중 제조업에서 많이 사용하는 머신 비전은 대부분 PC 기반이지만, 머신 비전을 온프레미스 서버 또는 기계와 소프트웨어 통합형으로 사용하는 데에는 아직 많은 불편함이 있습니다. 고객은 머신 비전을 채택하는 […]