AWS 기술 블로그
Category: Database
알리는사람들의 서버리스 기반 현대화 여정 – DynamoDB 최적화 사례
알리는사람들 소개 알리는사람들은 기업의 원활한 커뮤니케이션을 돕는 메시징 솔루션을 개발하는 스타트업 입니다. 다양한 메시징 채널을 통합하여 고객에게 메시지가 효과적으로 도달할 수 있도록 지원하며, 현재 다수의 기업이 알리는사람들의 솔루션을 활용해 고객 알림, 인증, 마케팅 메시지 등을 효율적으로 운영하고 있습니다. Sendon 서비스 소개 센드온(Sendon)은 기업을 위한 클라우드 네이티브 메시징 서비스입니다. 개발자가 쉽게 활용할 수 있도록 강력한 API와 […]
Amazon Bedrock과 Amazon Neptune으로 지식 그래프를 활용한 GraphRAG 애플리케이션 구축하기
이 글은 AWS Database 블로그의 Using knowledge graphs to build GraphRAG applications with Amazon Bedrock and Amazon Neptune의 한국어 번역입니다. 검색 증강 생성(Retrieval Augmented Generation, RAG)은 대규모 언어 모델과 외부 지식 소스를 결합하는 혁신적인 접근 방식으로, 더 정확하고 정보가 풍부한 콘텐츠 생성을 가능하게 합니다. 이 기술은 언어 모델의 맥락 이해 및 일관된 응답 생성 능력과 […]
Amazon Elasticache Valkey 8.0은 더 빠른 스케일링과 개선된 메모리 효율을 제공합니다
이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Amazon ElastiCache version 8.0 for Valkey brings faster scaling and improved memory efficiency by Abhay Saxena and Rashim Gupta 을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 2024년 11월, Amazon ElastiCache에 Valkey 8.0 버전에 대한 지원이 추가 되었습니다. Valkey 전용 ElastiCache 버전 8.0은 서버리스에 대한 더 빠른 확장과 노드 기반 클러스터에 대한 […]
Amazon Aurora MySQL을 사용하여 MMORPG를 개발할 때 고려해야할 점들
이 글은 SQL Server to Amazon Aurora MySQL in Game Development 시리즈 블로그의 일부로 작성되어 있습니다. 시리즈의 모든 글들은 아래 링크들을 따라가시면 읽어보실 수 있습니다. 저장 프로시저 중심 아키텍처에서 벗어나 클라우드 데이터베이스 적응하기 Aurora MySQL 성능 검증 직접 해보기 Amazon Aurora MySQL을 사용하여 MMORPG를 개발할 때 고려해야할 점들 Amazon Aurora MySQL을 활용한 클라우드 답게 데이터베이스 […]
Amazon Bedrock을 활용한 Aurora MySQL 운영하기-1부
불과 몇년만에 생성형 AI 서비스가 모든 사람의 화두가 되고 모든 비즈니의 중심과 투자는 생성형AI 서비스로 몰리고 있습니다. ChatGPT를 시작으로 많은 생성형 AI모델들이 쏟아져 나오고, 새로 나오는 모델들은 기존보다 훨씬 뛰어난 성능과 기능을 자랑합니다. 이러한 생성형AI서비스 모델을 LLM(Large Language Model)이라고도 합니다. 많은 기업들이 챗봇형태의 서비스를 시작으로 다양한 실험을 통해, 에이전트 형태의 서비스를 개발하고 있습니다. 이전에는 LLM […]
Amazon RDS MySQL LTS 버전 8.4 정식 출시
이 글은 AWS Database Delivery Blog에 게시된 Amazon RDS for MySQL LTS version 8.4 is now generally available by Mershad Irani and Vijay Karumajji 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)는 MySQL 커뮤니티의 최신 LTS(장기 지원) 메이저 버전인 MySQL 버전 8.4에 대한 지원이 발표되었습니다. 이를 통해 Amazon RDS는 이제 MySQL Community Edition […]
Amazon ElastiCache 워크로드를 위한 카오스 실험
Amazon ElastiCache는 Valkey, Memcached 및 Redis OSS와 호환되는 완전관리형 서비스로서 99.99%의 가용성을 갖추고 있으며 현대적 애플리케이션의 성능을 최적의 비용으로 실시간으로 개선합니다. ElastiCache의 다양한 기능 중 다중 AZ(가용 영역)는 자체 ElastiCache 캐시를 설계할 때 가용성이 더욱 뛰어난 구성으로 실행할 수 있는 기능입니다. 특정 유형의 예정된 유지 관리를 수행하는 동안이나 노드(*node, 본 게시글에서는 ElastiCache의 단일 EC2 instance를 […]
Valkey용 Amazon ElastiCache의 서버 측 지연 시간 모니터링
이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Monitor server-side latency for Amazon ElastiCache for Valkey by Yasha Jayaprakash을 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon ElastiCache는 Valkey 및 Redis OSS (Open Source Software)와 호환되는 인 메모리(in-memory) 캐시로, 마이크로초 지연 시간으로 실시간 애플리케이션을 지원합니다. ElastiCache는 캐싱, 게임 리더보드, 미디어 스트리밍, 세션 스토어 등 마이크로초 단위로 계산되는 까다로운 워크로드와 지연 […]
RDS 데이터베이스의 스토리지 볼륨을 축소하여 인프라 비용 최적화하기
이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Shrink storage volumes for your RDS databases and optimize your infrastructure costs by Nitesh Gupta and Keyur Diwan을 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) 오픈 소스 엔진을 사용하면 인스턴스를 확장하거나 축소하는 작업은 비교적 간단합니다. 하지만, 스토리지 크기를 늘린 후 이를 줄이는 작업은 그리 쉽지 않았습니다. 예를 […]
Amazon S3 데이터 레이크와 기계학습을 위한 Snowflake 통합 파이프라인 플랫폼 구축하기
인공지능과 기계학습 기술의 상용화로, 기업들은 대량의 데이터를 효과적으로 수집, 저장, 관리할 필요성을 점차 인식하고 있습니다. 데이터 레이크(Data Lake)는 이러한 필요성에 부응하여, 다양한 소스로부터 대규모의 데이터를 실시간으로 수집하고 저장함으로써 기업의 의사결정과 혁신을 지원합니다. 이제 데이터 레이크는 기업이 데이터 자산을 최대한 활용하고 비즈니스 가치를 창출하는 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 정형, 반정형, 비정형 데이터 등 다양한 유형의 […]