Category: Developer Tools

해당 블로그는 영문 블로그 “Strengthen the DevOps pipeline and protect data with AWS Secrets Manager, AWS KMS, and AWS Certificate Manager”를 번역하여 작성하였습니다. 이 블로그에서는 AWS의 데이터 주요 보안 서비스들(AWS Secrets Manager, AWS Key Management Service (AWS KMS), AWS Certificate Manager (ACM))을 이용한 DevOps 파이프라인의 보안과 데이터 보호 아키텍처에 대해서 소개하려고 합니다. “Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon […]

이 글은 AWS DevOps Blog에 게시된 AWS CodePipeline adds support for Branch-based development and Monorepos를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. AWS CodePipeline 은 애플리케이션 및 인프라 업데이트를 위해 릴리스 파이프라인을 자동화하는 관리형 지속적 배포 서비스입니다. 현재 CodePipeline은 다양한 배포 전략을 갖춘 팀을 지원하기 위해 트리거와 새로운 실행 모드를 추가하였습니다. 이 기능들은 고객이 파이프라인을 구축할 때 더 다양한 […]

이 글은 AWS Security Blog에 게시된 Best Practices to help secure your container image build pipeline by using AWS Signer by Jorge Castillo, Joseph Rodríguez, and Monika Vu Minh을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. AWS Signer는 코드의 신뢰성과 무결성을 보장하는 데 도움이 되는 완전관리형 코드 서명 서비스입니다. 이는 코드가 신뢰할 수 있는 소스에서 왔으며 승인되지 않은 […]

이 게시글은 AWS Security Blog에 게시된 “Implement an early feedback loop with AWS developer tools to shift security left by by Barry Conway, Deenadayaalan Thirugnanasambandam, Balamurugan Kumaran, and Nitin Kumar”를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 소프트웨어 개발 사이클(SDLC, Software Development Life Cycle) 내에서, 보안 점검은 일반적으로 코드 개발 및 빌드 이후에 이루어지게 됩니다. 하지만, 이러한 구성은 보안 점검이 완료되지 않은 […]

관찰 가능성(Observability, O11y)은 시스템의 건강 상태와 성능을 실시간으로 이해하고, 문제가 발생할 때 그 원인을 신속하게 파악할 수 있게 하는 중요한 개념입니다. 이는 단순히 시스템이 작동 중인지 여부를 확인하는 것을 넘어서, 시스템이 어떻게 작동하고 있는지를 깊이 있게 이해하는 것을 의미합니다. 특히 복잡한 분산 시스템에서 컨테이너 기반 애플리케이션을 운영하는 경우, 다양한 구성 요소 간의 상호 작용이 많아져, […]

애플리케이션을 개발하다 보면 Amazon Redshift와 같은 데이터베이스와 연동하여 데이터를 입력하거나 가져와야 하는 경우가 있습니다. 파일 처리와 달리, 데이터베이스 연동은 데이터베이스 특성에 맞는 스키마 정보와 데이터 유형을 면밀히 검토하는 것이 필수적입니다. 또한, 샘플 데이터를 사용하여 데이터의 정합성과 일관성을 검증하는 테스트가 중요합니다. 데이터베이스에 접속하여 관련 작업들을 수행하기 위해서는 몇 가지 방법들이 있습니다. 일반적으로 데이터베이스 운영자라면 DBeaver와 같은 […]

롯데ON은 단순 상품판매 뿐만 아닌 상품에 대한 경험을 함께 제공할 수 있는 플랫폼을 목표로 서비스하고 있습니다. 패션, 뷰티, 럭셔리, 키즈 등 다양한 전문관을 운영하며 고객들이 선호하는 라이프 스타일 전반에 걸쳐 쇼핑에 관한 좋은 경험을 제공해 드릴 수 있도록 노력하고 있습니다. 롯데ON의 고객 쇼핑 경험을 높이기 위해, 추천플랫폼개발팀에서는 고객이 찾고 있는 상품이나 흥미를 느낄 만한 상품을 […]

롯데ON은 풍부한 오프라인 쇼핑 인프라, 온라인 쇼핑 노하우로 세상에 없던 새로운 쇼핑 경험을 제공하는 온라인 쇼핑 플랫폼으로 발전하고 있습니다. 단순히 상품을 판매하는 플랫폼이 아닌 상품에 대한 경험을 제공할 수 있는 플랫폼을 목표로 고객이 원하고 만족하는 서비스를 만들기 위해 노력하고 있습니다. 롯데ON은 메인페이지, 상품상세, 검색, 장바구니, 주문완료 페이지에 이르는 롯데ON 고객의 여정 전반에 걸쳐 다양한 형태의 […]

Llama 2의 대규모 언어 모델(Large Language Models)을 이용하여 질문/답변(Question/Answering)을 수행하는 chatbot을 vector store를 이용하여 구현합니다. 대량의 데이터로 사전학습(pretrained)한 대규모 언어 모델(LLM)은 학습되지 않은 질문에 대해서도 가장 가까운 답변을 맥락(context)에 맞게 찾아 답변할 수 있습니다. 이는 기존의 Rule 방식보다 훨씬 정답에 가까운 답변을 제공하지만, 때로는 매우 그럴듯한 잘못된 답변(hallucination)을 할 수 있습니다. 이런 경우에 파인 튜닝(fine tuning)을 통해 […]

서론 컨테이너로 배포되는 애플리케이션은 컨테이너 이미지의 크기가 작을수록 빠르게 실행하고 확장할 수 있으며 이미지 보관 및 전송에 드는 비용이 절감됩니다. 특히 서버리스 컴퓨팅 엔진인 AWS Fargate는 호스트 머신에 컨테이너 이미지를 캐싱하지 않기 때문에 애플리케이션을 실행할 때 컨테이너 이미지의 크기는 더 중요합니다. 그러나 자바 애플리케이션은 JVM(Java Virtual Machine)이 함께 배포되어야 하기 때문에 Go 언어와 같은 바이너리 형태로 […]