AWS 기술 블로그

Amazon EFS의 처리량 및 성능 모드에 대한 이해와 올바른 선택

서론 Amazon Elastic File System (Amazon EFS)는 서버리스 방식의 완전 탄력적인 파일 스토리지 서비스입니다. AWS 컴퓨팅 시스템을 위한 공유 파일 시스템을 간편하고 빠르게 생성하고 구성할 수 있으며, 파일시스템의 프로비저닝, 배포, 패치 적용 또는 유지 관리가 필요하지 않습니다. 또한 온디맨드 방식으로 페타바이트 규모의 용량과 초당 기가바이트의 처리량으로 즉시 확장할 수 있으며, 사용한 용량과 성능에 따라 과금이 […]

Amazon OpenSearch Service의 AI/ML 커넥터로 Neural 검색 강화

OpenSearch 2.9에서 Amazon OpenSearch Service의 Neural 검색 기능이 출시되며, AI/ML 모델과 통합하여 시맨틱 검색 및 다양한 검색 기능을 손쉽게 강화할 수 있습니다. OpenSearch Service는 2020년에 k-NN(k-최근접 이웃) 기능을 도입한 이래 어휘 검색과 벡터 검색을 모두 지원해 왔지만, 시맨틱 검색을 구성하려면 머신 러닝(ML) 모델을 통합하여 색인 및 검색할 수 있는 프레임워크를 구축해야 했습니다. Neural 검색 기능은 […]

AWS WAF 고급 속도 기반 규칙의 이점 살펴보기

이 글은 AWS Security Blog에 게시된 Discover the benefits of AWS WAF advanced rate-based rules by Rodrigo Ferroni and Maksim Akifev을 한국어 번역 및 편집하였습니다. AWS는 2017년에 분산 서비스 거부(DDoS) 공격, 무차별 대입 로그인 시도, 악성 봇과 같은 애플리케이션 수준의 위협으로부터 웹사이트와 API를 보호하는 데 도움이 되는, 새로운 규칙 유형인 AWS WAF 속도 기반 규칙을 […]

인프랩의 EC2 스팟 인스턴스를 활용한 Jenkins 기반의 CI/CD 구축 사례

인프랩은 IT 직군에 특화된 온라인 강의 플랫폼 인프런과 <채용 수수료 무료> 커리어 플랫폼인 랠릿 서비스를 운영하는 스타트업입니다. 인프런에서는 개발자를 위한 강의부터 디자이너, 데이터 분석가 등을 위한 폭넓은 학습 기회를 제공합니다. 랠릿 허브를 통해 자신의 이력서를 공유하고 커리어를 관리하는 채용 플랫폼을 운영하여 학습과 성장에 매진할 수 있도록 돕습니다. 인프랩은 SaaS 기반의 CI/CD를 사용하던 중 서비스 규모가 […]

AWS가 제공하는 고성능 컴퓨터 서비스(HPC on AWS)를 사용해야 하는 이유

고성능 컴퓨팅 환경(HPC: High Performance Computing)은 CAE(Computer Aided Engineering)라 불리우는 전통적인 엔지니어링 시뮬레이션을 수행하기 위해, 엔터프라이즈 기업에서는 필수적인 R&D 인프라입니다. 최근에는 생성형 AI의 확산에 따라, 엔지니어링 시뮬레이션 이외에도 많은 기업들이 자사의 머신 러닝용 분산 트레이닝을 위해 HPC 클러스터를 구축하고 있습니다. 이번 블로그에서는 AWS 클라우드 기반의 HPC 클러스터에 대한 개념 및 장점에 대해 자세히 소개하도록 하겠습니다. […]

Amazon CloudFront의 원본 액세스 제어를 활용하여 Lambda 함수 URL을 안전하게 관리하기

이 글은 AWS Networking & Content Delivery Blog에 게시된 Secure your Lambda function URLs using Amazon CloudFront origin access control by Karan Desai and Tanya Pahuja을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 2022년 AWS는 별도의 서비스를 학습하고 구성, 운영할 필요 없이 AWS Lambda 함수에 대해 HTTPS 엔드포인트를 간단히 구성할 수 있는 Lambda 함수 URL을 출시했습니다. Lambda 함수 […]

Amazon SageMaker와 통합된 Amazon DataZone으로 머신러닝 거버넌스를 간소화하기

Amazon SageMaker는 머신러닝(ML) 모델을 구축, 학습 및 배포하기 위한 다양한 도구와 기능을 제공하는 완전 관리형 ML 서비스입니다. Amazon DataZone은 고객이 AWS, 온프레미스 및 타사 소스에 저장된 데이터를 더 빠르고 쉽게 카탈로그화, 검색, 공유 및 관리할 수 있도록 지원하는 데이터 관리 서비스입니다. 저희는 오늘 보안 제어 기능을 갖춘 인프라를 설정하고, 머신러닝 (ML) 프로젝트에서 협업하고, 데이터 및 […]

셀렉트스타의 Amazon API Gateway WebSocket 을 활용한 AI Red teaming API 스트림 처리 방법

Data-centric AI company, 셀렉트스타(Selectstar) 학습 데이터 품질이 인공지능 성능을 결정하고 좋은 인공지능은 실서비스 환경에서 수집되는 다양하고 방대한 데이터와 상호작용하며 끊임없이 발전합니다. 특히, 좋은 품질의 데이터를 수집하고 관리하는 작업은 여러 가지 측면에서 복잡하고 매우 중요합니다. 고품질의 데이터를 확보하기 위해서는 데이터의 정확성, 완전성, 관련성, 그리고 시기적절성을 모두 충족시켜야 하는데 이를 위해 데이터 수집 과정에서 발생할수 있는 오류를 […]

AWS 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML) 서비스를 사용한 비디오 요약

이 글은 AWS M&E Blog에 게시된 Video summarization with AWS artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) services를 한국어 번역 및 편집하였습니다. 동영상 제작사와 방송사는 짧은 쇼츠 비디오 클립이 젊은 시청자의 관심을 끄는 데 효과적이라는 것을 알고 있습니다. 젊은 시청자 중 다수는 틱톡과 같은 플랫폼에서 짧은 형식의 콘텐츠를 좋아합니다. 전통적인 M&E 업계의 기업들이 오리지널 콘텐츠에서 짧은 […]

AWS 고성능 컴퓨팅 네트워크, 2부: AWS가 제공하는 고성능 네트워크 프로토콜, SRD(Scalable Reliable Datagram)

지난 블로그에서는 AWS에서 제공하는 고속 네트워크 인터페이스인 EFA(Elastic Fabric Adaptor)에 대해 설명하였습니다. 또한 EFA에는 SRD(Scalable Reliable Datagram)라는 프로토콜이 탑재되어 있다고 소개하였습니다. 이번 블로그에서는 SRD란 무엇인지에 대해 좀 더 구체적으로 설명드리겠습니다. 일반적인 데이터센터의 네트워크 토폴로지 vs AWS 데이터센터 네트워크 토폴로지 본격적인 SRD 프로토콜에 대한 소개에 앞서, 일반적인 데이터센터의 네트워크 환경에 대해 알아보도록 하겠습니다. 전형적인 온프레미스 환경의 […]