Author: AWS Team

在当今人工智能技术迅猛发展的背景下，大型语言模型（Large Language Models, LLMs）已成为推动各类应用创新的重要驱动力。随着模型的复杂性和应用场景的多样化，如何高效地进行模型微调和部署，成为了开发者和研究人员面临的关键挑战。为此，结合 Amazon SageMaker 与 LLaMA-Factory 构建的一站式无代码模型微调部署平台应运而生。

Cloud Foundations allows you to focus on the network planning and design for a multi-account organization, while entrusting the remaining resource provisioning and configuration work via automation.

本文主要介绍后端程序开发过程中，有关 Amazon DocumentDB 连接池优化的最佳实践，希望可以帮助大家设计一个高性能、高可用的 DocumentDB 连接池。它能够在 DocumentDB 维护期间完成个位数秒级自愈，保证后端应用依然近乎无感的对外提供服务。

本文通过详细的步骤，讲述 Aurora MySQL 2（兼容 MySQL 5.7）通过蓝绿部署方式升级后，Canal 同步的状态以及问题并提出如何保持 Canal CDC 正常的数据同步。

本文主要介绍 Amazon RDS 和 Amazon Aurora 数据库连接池优化技巧，通过对数据库集群原理的解读和连接池参数的合理设置，希望可以帮助大家设置一个个位数秒级切换的关系型数据库长连接池，最大程度的减少数据库集群维护对业务造成的影响。

Cloud Foundations adds the “Product Factory” module to meet the automated creation and standardized management needs of customized cloud resources. Simply put, this capability supports “define, approve, and deploy” architectures that serve workloads.

通过采用 VEW，汽车制造商可以显著缩短开发周期，提高软件质量，简化复杂工具链的使用，并实现更透明、一致的开发流程。这不仅提高了开发效率，还为创新提供了更大的空间，使汽车制造商能够更快地响应市场需求和技术变革。

将设计原型转化为可用前端代码的是软件开发中常见的需求，这种需求在电商、企业内部系统、游戏开发等多个领域都有广泛应用。例如，电商平台可以通过截图快速生成促销页面，游戏开发团队进行活动页和宣发页的开发，而企业IT部门则可以基于现有系统截图快速开发原型。开源项目 screenshot-to-code 为这一需求提供了创新解决方案，通过分析截图自动生成相应的前端代码。

借助 Amazon MWAA，您可以使用 Apache Airflow 和 Python 来创建工作流程，而无需管理底层基础设施以实现可扩展性、可用性和安全性。本文将深入探讨如何在大规模数据调度场景下优化 Amazon MWAA 的性能，为数据工程师和 DevOps 团队提供实用的最佳实践指南。

A bastion host, also known as a jump box, is an instance in external network that provides a unique access to resources within a private network.