Author: AWS Team

在日常资源管理时，我们经常会遇到临时业务需求、开发测试环境、业务峰值应对等场景，为了满足这些需求我们需要扩展 […]

在沐瞳的业务中，大数据系统已经成为企业决策和创新的重要支柱。然而，随着数据量的指数级增长和计算任务的日益复杂，大数据系统的运营成本也在快速攀升。无论是计算资源的闲置浪费，还是存储数据的过度堆积，这些问题都在吞噬企业的 IT 预算。 面对这些挑战，如何在提升资源利用率的同时降低成本，成为大数据架构设计和优化中的核心课题。本篇博客基于实际案例，分享了沐瞳大数据团队通过 亚马逊云科技 平台进行大数据系统成本优化的实践经验。

1. 前言 Amazon DataSync 是一项在线数据移动和发现服务，可简化数据迁移，并帮助您在亚马逊云科 […]

利用 Amazon Aurora Serverless v2 先进的资源管理方式，优化了电商 SaaS 平台的数据库架构，在卓越运营、成本节约等维度更上一层楼。

本文将重点探讨如何实现 GitLab（gitlab.com）与 CodeBuild 的集成，来打造一个完善的持续集成环境，帮助开发团队提升开发效率和代码质量。

本文介绍了在 Amazon SageMaker 上执行基于 TorchRec 的大规模推荐模型训练的最佳实践。

本文主要介绍 Amazon MSK 流量成本优化的最佳实践，通过 KIP-392 实现 consumer 对 MSK Broker 在同可用区内消息就近读取，可以降低跨可用区数据传输成本、提升 consumer 的消费效率。

我们希望用一个详细的案例来解读亚马逊云科技的 CUR（Cost and Usage Report，成本及用量报告）报告，并且分享一些 CUR 可视化的思路。

在现代物流行业中，数据的有效管理与分析对于提升业务效率和决策能力至关重要。其中，WMS（仓库管理系统）是实现高 […]

亚马逊云科技已于 2025 年 1 月上线 DeepSeek 系列大模型，用户可以通过以下几种方式在亚马逊云科 […]