Author: AWS Team

本博客将聚焦于 GameLift 的两大核心组件：成熟的 GameLift Servers 以及最新正式发布的 GameLift Streams。这两项服务共同构建了一个强大的生态系统，支持从游戏开发初期到全球部署，再到创新分发模式的全生命周期。

本文将介绍如何利用 Iceberg kafka connect ，通过 Amazon MSK Connect（托管 Kafka connect）来加速构建数据实时入湖的流程，简化从数据库到数据湖繁杂的同步过程。

引言：传统架构的挑战与云原生方案转型 在移动游戏行业，玩家互动系统是用户留存的核心要素。其中经典场景之一是平台 […]

本文介绍了一种基于 Amazon CloudFront 和 MPEG-DASH 的视频流媒体安全架构。它利用 AWS 数据湖服务（Glue、Athena）对 CloudFront 访问日志进行分区分析，识别异常高频访问 IP。随后通过 Lambda 将这些 IP 动态添加到 WAF 阻止列表，并采用动态关联策略，仅在发现异常时将 WAF 与 CloudFront 关联，从而最大限度节省 WAF 使用成本。该架构还融入了 QuickSight 可视化服务，展示异常访问趋势和统计指标，支持决策分析，全方位保护视频内容安全。

在金融交易日志和行情数据的场景下，Amazon DynamoDB 可以实现：海量数据和高并发下稳定的毫秒级延迟响应；自动快速扩展；无需分库分表；无需版本升级维护。设计 DynamoDB 表时，需要根据业务需求设置合适的主键（分区键+排序键），以及创建二级索引。

本文基于 AWS Graviton 系列实例与 llama.cpp 工具链，实测了 Llama 3、DeepSeek 等模型的推理性能，并与 Intel/AMD 实例对比，揭示 CPU 在大模型推理中的潜力。

在当今快速发展的电子商务时代，商品评论已成为连接买家和卖家的重要桥梁。超过 95% 的在线购物者会在做出购买决定前阅读商品评论……

LobeChat 是一款开源的 AI 对话应用，专为用户打造高效便捷的智能对话解决方案。通过与 Amazon Bedrock 的深度集成，LobeChat 可以无缝调用多种强大的大语言模型，包括 Amazon Titan、Anthropic Claude、AI21 Labs 等，充分利用 Bedrock 的灵活性和扩展能力，为用户提供优质的对话体验。

本文详细介绍了从环境准备到构建镜像及配置 UE5 镜像部署到 GameLift Managed Container Fleet 的完整流程。

1. Valkey 的崛起：开源内存数据库的新篇章 在当今高并发、分布式系统的技术浪潮中，内存数据库已成为架构 […]