AWS 기술 블로그

이 글은 AWS DevOps & Developer Productivity 블로그의 “A lightning fast, new agentic coding experience within the Amazon Q Developer CLI by Brian Beach“의 한국어 번역입니다. Amazon Q Developer는 Amazon Q Command line Interface(CLI) 내에서 향상된 CLI 에이전트를 발표했습니다. 이제, Q Developer는 CLI에 최신 에이전트 경험을 제공하여 사용자와 함께 작동하고 사용자의 피드백을 바탕으로 반복적으로 변경을 […]

이 글은 AWS Networking & Content Delivery Blog에 게시된 Using latency-based routing with Amazon CloudFront for a multi-Region active-active architecture by Artem Lovan, Nikhil Bhagat, Mohan Pasappulatti, and Tulip Gupta Pahuja을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 이 게시물은 AWS에서 Amazon Route 53의 지연 시간 기반 라우팅과 Amazon CloudFront를 사용하여 다중 리전 액티브-액티브 애플리케이션 아키텍처를 위한 네트워크 계층 구성 방법을 안내하여 […]

LG 에너지 솔루션은 다양한 부서와 시스템에 분산된 데이터를 통합적으로 관리하고 활용하는 데 한계가 있었기 때문에, 데이터 관리 및 활용에 혁신이 필요하다고 판단하여, 데이터 거버넌스의 체계화에 착수했습니다. 이를 위해 AWS와 협력하여 Amazon DataZone을 도입하여 데이터  거버넌스를 마련했습니다. 이 과정을 통해 데이터 접근 권한 관리 및 규정 준수 측면에서의 거버넌스 복잡성을 줄이고 BI/ML 서비스의 생산성을 크게 증진시켰습니다. […]

배경 관계형 데이터베이스에서 View 테이블은 실제 데이터를 저장하지 않고, 기본 테이블의 데이터를 기반으로 한 가상의 테이블입니다. View 테이블의 데이터 계보는 데이터가 어떤 기본 테이블에서 비롯되었고, 어떤 과정을 거쳐 최종적으로 View 테이블에 도달했는지를 명확히 파악하는 데 필수적입니다. 이를 통해 데이터의 출처와 변환 과정을 명확히 이해하고, 데이터의 신뢰성을 보장할 수 있습니다. 또한, 데이터 계보는 View 테이블이 잘못된 […]

Nota AI는 인공지능(AI, Artificial Intelligence) 모델의 경량화 및 최적화 기술을 전문적으로 연구·개발하는 기업입니다. 인공지능 모델을 분석해 특정 하드웨어(특히 NPU, Neural Processing Unit)의 호환성을 지원하고 하드웨어의 특성에 맞게 모델을 변경하여 추론 성능 및 메모리 효율성을 극대화하는 자사 플랫폼인 NetsPresso를 기반으로 모바일, 자동차, 로보틱스, 스마트시티 등 자원이 제한된 다양한 산업군에 고성능 AI 솔루션을 제공합니다. 최근에는 Vision-Language Model(VLM)과 […]

Amazon Neptune은 AWS에서 제공하는 완전관리형 그래프 데이터베이스 서비스입니다. 이 서비스는 고도로 연결된 데이터셋을 효율적으로 저장하고 쿼리할 수 있도록 설계되었으며, 주로 소셜 네트워킹, 추천 엔진, 지식 그래프, 생명과학 연구 등의 분야에서 활용됩니다. Neptune은 업계 표준인 Property Graph와 RDF(Resource Description Framework)를 모두 지원하며, 각각 Apache TinkerPop Gremlin과 OpenCypher 그리고 SPARQL 쿼리 언어를 통해 데이터에 접근할 수 있습니다. […]

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Migrate very large databases to Amazon Aurora MySQL using MyDumper and MyLoader by Maria Ehsan 을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. Amazon Aurora는 클라우드를 위해 구축된 MySQL 및 PostgreSQL 호환 관계형 데이터베이스입니다. Aurora는 기존 엔터프라이즈 데이터베이스의 성능과 가용성을 오픈소스 데이터베이스의 단순성 및 비용 효율성과 결합했습니다. Aurora는 클러스터당 최대 15개의 저지연 […]

포스코홀딩스는 한국의 대표적인 글로벌 철강 기업 포스코를 중심으로 이차전지 소재, 건설 등 다양한 사업 포트폴리오를 보유한 그룹 지주사입니다. 그룹 전체의 지속 가능한 성장을 추구하며, 특히 안전을 최우선 가치로 두고 있습니다. 사업장 내 안전사고 예방을 위해 끊임없이 노력하고 있습니다. 최근 AI 기술의 급격한 발전과 함께, 포스코홀딩스는 AI를 활용한 실시간 상황감지 시스템 구축에 많은 관심을 기울이고 있습니다. […]

개요 인공지능 기술의 발전과 함께 대규모 언어 모델(LLM)의 성능 향상을 위한 다양한 방법들이 연구되고 있습니다. 그 중에서도 Retrieval Augmented Generation (RAG)은 외부 지식을 활용하여 모델의 응답 능력을 크게 개선하는 주요 기술로 주목받고 있습니다. RAG는 사용자의 질문에 관련된 정보를 외부 데이터베이스에서 검색하고, 이를 프롬프트에 추가하여 더 정확하고 맥락에 맞는 응답을 생성하는 방식으로 작동합니다. 하지만 기존의 RAG […]

클라우드 보안 전문가로서 규제 준수는 항상 우리의 최우선 과제 중 하나입니다. 그러나 오늘날 클라우드 환경은 그 어느 때보다 복잡해지고 있으며, 규제 준수의 어려움도 함께 증가하고 있습니다. 금융, 의료, 공공 등 다양한 산업 분야에서 GDPR, HIPAA, PCI DSS, K-ISMS와 같은 다양한 규제 프레임워크를 동시에 준수해야 하는 상황이 일반화되었습니다. 이러한 규제 프레임워크들은 각각 수십-수백 개의 통제항목을 포함하고 […]